Figure
.
Consumer Purchases
by Category
00
201
201
201
1
A
pparel
Consumer Purchases
2012 Equipment Footwear
20319 12546 10307 2013 Equipment Footwear Apparel 19439 13026 11030
Equipment Footwear Apparel 16196 11742 9195
Equipment Footwear Apparel 15224 16928 12971
Equipment Footwear Apparel 13320 18779 15269
Equipment Footwear Apparel 18971 12816 11127 2010 Equipment Footwear Apparel 19033 13318 12035 2011 Equipment Footwear Apparel 19170 13068 12845
Sporting Goods
(in millions)
Consumer Purchases
Equipment 2012 2013 2014 2015 2016 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2012 2013 2014 2015 2016 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2012 2013 2014 2015 2016 10307 11030 9195 12971 15269
Sporting Goods
(in millions)
Consumer Purchases
Equipment 2012 2013 2014 2015 2016 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2012 2013 2014 2015 2016 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2012 2013 2014 2015 2016 10307 11030 9195 12971 15269 Sporting Goods
(in millions)
Consumer Purchases
Equipment 2012 2013 2014 2015 2016 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2012 2013 2014 2015 2016 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2012 2013 2014 2015 2016 10307 11030 9195 12971 15269 Sporting Goods
(in millions)
Consumer Purchases
Equipment 2012 2013 2014 2015 2016 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2012 2013 2014 2015 2016 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2012 2013 2014 2015 2016 10307 11030 9195 12971 15269 Sporting Goods
(in millions)
Figure 3.19
Total 42,914 44,387 45,083 43,196 45,655 45,625 45,835 46,824
Consumer Purchases
2012 Equipment Footwear Apparel 20319 12546 10307 2013 Equipment Footwear Apparel 19439 13026 11030 2014 Equipment Footwear Apparel 16196 11742 9195 2015 Equipment Footwear Apparel 15224 16928 12971 2016 Equipment Footwear Apparel 13320 18779 15269 2009 Equipment Footwear Apparel 18971 12816 11127 2010 Equipment Footwear Apparel 19033 13318 12035 2011 Equipment Footwear Apparel 19170 13068 12845 Sporting Goods
(in millions)
Consumer Purchases
Equipment 2012 2013 2014 2015 2016 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2012 2013 2014 2015 2016 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2012 2013 2014 2015 2016 10307 11030 9195 12971 15269 Sporting Goods
(in millions)
Consumer Purchases
Equipment 2012 2013 2014 2015 2016 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2012 2013 2014 2015 2016 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2012 2013 2014 2015 2016 10307 11030 9195 12971 15269 Sporting Goods
(in millions)
Consumer Purchases
Equipment 2012 2013 2014 2015 2016 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2012 2013 2014 2015 2016 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2012 2013 2014 2015 2016 10307 11030 9195 12971 15269 Sporting Goods
(in millions)
Consumer Purchases
Equipment 2012 2013 2014 2015 2016 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2012 2013 2014 2015 2016 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2012 2013 2014 2015 2016 10307 11030 9195 12971 15269 Sporting Goods
(in millions)
Figure 3.20
B
aseball & Softball
2016
Archery Baseball & Softball Basketball Billiards & Indoor Games Bowling Camping Exercise Fishing Tackle Football Golf Hockey & Ice Skates Optics Racquetball Skiing, Cross-Country Skiing, Downhill Skiing, Snowboards Skin Diving & Scuba Gear Soccer Balls Team Goods Tennis Volleyball & Badminton Sets Water Skis Wheel Sports & Pogo Sticks 382.76869565217385 415.16869565217382 427.04869565217382 678.68869565217392 267.2086956521739 1649.608695652174 4992.2086956521734 2265.2086956521734 167.84869565217386 37
86956521739 258.56869565217386 992.96869565217389 105.20869565217386 1
869565217386 657.0886956521739 347.12869565217386 438.92869565217381 146.24869565217386 2835.4486956521737 508.04869565217382 110.60869565217386 139.76869565217385 581.48869565217387
Figure 3.21
Baseball & Softball |
2016 Exercise Golf Team Goods Fishing Tackle Camping Optics Billiards & Indoor Games Skiing, Downhill Wheel Sports & Pogo Sticks Tennis Skin Diving & Scuba Gear Basketball Baseball & Softball Archery Skiing, Snowboards Bowling Hockey & Ice Skates Football Soccer Balls Water Skis Skiing, Cross-Country Volleyball & Badminton Sets Racquetball 4992.2086956521734 3716.7286956521739 2835.4486956521737 2265.2086956521734 1649.608695652174 992.96869565217389 678.68869565217392 657.0886956521739 581.48869565217387 508.04869565217382 438.92869565217381 427.04869565217382 415.16869565217382 382.76869565217385 347.12869565217386 267.2086956521739 258.56869565217386 167.84869565217386 146.24869565217386 139.76869565217385 116.00869565217386 110.60869565217386 105.20869565217386
Figure 3.22
Consumer Equipment Purchases by Sport (in millions)
2016 2015 2014
Exercise $4,992.21 $4,757.14 $4,259.54
Golf $3,716.73 $3,680.05 $4,240.32
Team Goods $2,835.45 $2,807.09 $2,765.04
Fishing Tackle $2,265.21 $2,259.53 $2,281.95
Camping $1,649.61 $1,602.35 $1,539.67
Optics $992.97 $965.91 $904.52
Billiards & Indoor Games $678.69 $660.70 $629.12
Skiing, Downhill $657.09 $644.71 $614.76
Wheel Sports & Pogo Sticks $581.49 $607.13 $843.61
Tennis $508.05 $502.37 $459.78
Skin Diving & Scuba Gear $438.93 $431.41 $435.26
Basketball $427.05 $422.67 $383.64
Baseball & Softball $415.17 $404.41 $400.70
Archery $382.77 $372.66 $356.74
Skiing, Snowboards $347.13 $338.53 $322.83
Bowling $267.21 $260.45 $240.10
Hockey & Ice Skates $258.57 $252.67 $222.07
Football $167.85 $171.24 $155.43
Soccer Balls $146.25 $141.54 $132.86
Water Skis $139.77 $137.22 $122.92
Skiing, Cross-Country $116.01 $114.33 $99.27
Volleyball & Badminton Sets $110.61 $108.93 $93.87
Racquetball $105.21 $104.93 $89.98
Total $22,200.00 $21,748.00 $21,594.00
2016 Exercise Golf Team Goods Fishing Tackle Camping Optics Billiards & Indoor Games Skiing, Downhill Wheel Sports & Pogo Sticks Tennis Skin Diving & Scuba Gear Basketball Baseball & Softball Archery Skiing, Snowboards Bowling Hockey & Ice Skates Football Soccer Balls Water Skis Skiing, Cross-Country Volleyball & Badminton Sets Racquetball 4992.2086956521734 3716.7286956521739 2835.4486956521737 2265.2086956521734 1649.608695652174 992.96869565217389 678.68869565217392 657.0886956521739 581.48869565217387 508.04869565217382 438.92869565217381 427.04869565217382 415.16869565217382 382.76869565217385 347.12869565217386 267.2086956521739 258.56869565217386 167.84869565217386 146.24869565217386 139.76869565217385 116.00869565217386 110.60869565217386 105.20869565217386
Figure 3.23
Consumer Equipment Purchases by Sport (in millions)
2016 2015 2014
Exercise $4,992.21 $4,757.14 $4,259.54
Golf $3,716.73 $3,680.05 $4,240.32
Team Goods $2,835.45 $2,807.09 $2,765.04
Fishing Tackle $2,265.21 $2,259.53 $2,281.95
Camping $1,649.61 $1,602.35 $1,539.67
Optics $992.97 $965.91 $904.52
Billiards & Indoor Games $678.69 $660.70 $629.12
Skiing, Downhill $657.09 $644.71 $614.76
Wheel Sports & Pogo Sticks $581.49 $607.13 $843.61
Tennis $508.05 $502.37 $459.78
Skin Diving & Scuba Gear $438.93 $431.41 $435.26
Basketball $427.05 $422.67 $383.64
Baseball & Softball $415.17 $404.41 $400.70
Archery $382.77 $372.66 $356.74
Skiing, Snowboards $347.13 $338.53 $322.83
Bowling $267.21 $260.45 $240.10
Hockey & Ice Skates $258.57 $252.67 $222.07
Football $167.85 $171.24 $155.43
Soccer Balls $146.25 $141.54 $132.86
Water Skis $139.77 $137.22 $122.92
Skiing, Cross-Country $116.01 $114.33 $99.27
Volleyball & Badminton Sets $110.61 $108.93 $93.87
Racquetball $105.21 $104.93 $89.98
Total $22,200.00 $21,748.00 $21,594.00
Consumer Purchases by Sport
2016 Exercise Golf Team Goods Fishing Tackle Camping Optics Billiards & Indoor Games Skiing, Downhill Wheel Sports & Pogo Sticks Tennis Skin Diving & Scuba Gear Basketball Baseball & Softball Archery Skiing, Snowboards Bowling Hockey & Ice Skates Football Soccer Balls Water Skis Skiing, Cross-Country Volleyball & Badminton Sets Racquetball 4992.2086956521734 3716.7286956521739 2835.4486956521737 2265.2086956521734 1649.608695652174 992.96869565217389 678.68869565217392 657.0886956521739 581.48869565217387 508.04869565217382 438.92869565217381 427.04869565217382 415.16869565217382 382.76869565217385 347.12869565217386 267.2086956521739 258.56869565217386 167.84869565217386 146.24869565217386 139.76869565217385 116.00869565217386 110.60869565217386 105.20869565217386
Figure 3.24
Consumer Equipment Purchases by Sport (in millions)
2016 2015 2014
Exercise $4,992.21 $4,757.14 $4,259.54
Golf $3,716.73 $3,680.05 $4,240.32
Team Goods $2,835.45 $2,807.09 $2,765.04
Fishing Tackle $2,265.21 $2,259.53 $2,281.95
Camping $1,649.61 $1,602.35 $1,539.67
Optics $992.97 $965.91 $904.52
Billiards & Indoor Games $678.69 $660.70 $629.12
Skiing, Downhill $657.09 $644.71 $614.76
Wheel Sports & Pogo Sticks $581.49 $607.13 $843.61
Tennis $508.05 $502.37 $459.78
Skin Diving & Scuba Gear $438.93 $431.41 $435.26
Basketball $427.05 $422.67 $383.64
Baseball & Softball $415.17 $404.41 $400.70
Archery $382.77 $372.66 $356.74
Skiing, Snowboards $347.13 $338.53 $322.83
Bowling $267.21 $260.45 $240.10
Hockey & Ice Skates $258.57 $252.67 $222.07
Football $167.85 $171.24 $155.43
Soccer Balls $146.25 $141.54 $132.86
Water Skis $139.77 $137.22 $122.92
Skiing, Cross-Country $116.01 $114.33 $99.27
Volleyball & Badminton Sets $110.61 $108.93 $93.87
Racquetball $105.21 $104.93 $89.98
Total $22,200.00 $21,748.00 $21,594.00
Consumer Purchases by Sport
2016
Exercise Golf Team Goods Fishing Tackle Camping Optics Billiards & Indoor Games Skiing, Downhill Wheel Sports & Pogo Sticks Tennis Skin Diving & Scuba Gear Basketball Baseball & Softball Archery Skiing, Snowboards Bowling Hockey & Ice Skates Football Soccer Balls Water Skis Skiing, Cross-Country Volleyball & Badminton Sets Racquetball 4992.2086956521734 3716.7286956521739 2835.4486956521737 2265.2086956521734 1649.608695652174 992.96869565217389 678.68869565217392 657.0886956521739 581.48869565217387 508.04869565217382 438.92869565217381 427.04869565217382 415.16869565217382 382.76869565217385 347.12869565217386 267.2086956521739 258.56869565217386 167.84869565217386 146.24869565217386 139.76869565217385 116.00869565217386 110.60869565217386 105.20869565217386
Figure 3.25
2016 Consumer Purchases
Equipment Footwear Apparel 13320 18779 15269
2009 – 2016 Consumer Purchases
Equipment 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 18971 19033 19170 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 12816 13318 13068 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 11127 12035 12845 10307 11030 9195 12971 15269
2009 – 2016 Consumer Purchases
2009 Equipment Footwear Apparel 18971 12816 11127 2010 Equipment Footwear Apparel 19033 13318 12035 2011 Equipment Footwear Apparel 19170 13068 1284 5 2012 Equipment Footwear Apparel 20319 12546 10307 2013 Equipment Footwear Apparel 19439 13026 11030 2014 Equipmen t Footwear Apparel 16196 11742 9195 2015 Equipment Footwear Apparel 15224 16928 12971 2016 Equipment Footwear Apparel 13320 18779 15269
Figure 3.26
Date | High | Low | Close | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4- | Apr-16 | 26.46 | 25.55 | 25.95 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5-Apr-16 | 26.15 | 25.62 | 25.63 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6-Apr-16 | 26.05 | 25.68 | 25.86 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7-Apr-16 | 25.90 | 24.96 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8-Apr-16 | 25.36 | 24.14 | 25.35 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 1-Apr-16 | 26.47 | 25.15 | 25.94 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12-Apr-16 | 25.72 | 25.80 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
13-Apr-16 | 26.03 | 25.91 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 4-Apr-16 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15-Apr-16 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18-Apr-16 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
19-Apr-16 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
20-Apr-16 | 25.05 | 24.77 | 25.00 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
21-Apr-16 | 25.03 | 24.54 | 24.64 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
22-Apr-16 | 25.20 | 24.55 |
TheZone High-Low-Close
High 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 26.46 26.15 26.05 25.9 25.36 26.47 26.05 26.03 26.46 26.15 26.05 25.9 25.05 25.03 25.2 Low 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 25.55 25.62 25.68 24.96 24.14 25.15 25.72 25.68 25.55 25.62 25.68 24.96 24.77 24.54 24.55 Close 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 25.95 25.63 25.86 24.96 25.35 25.94 25.8 25.91 25.95 25.63 25.86 24.96 25 24.64 25.2
Figure 3.27
Open | |||||||||||
25.78 | |||||||||||
11-Apr-16 | |||||||||||
14-Apr-16 | |||||||||||
24.75 |
TheZone Open-High-Low-Close
Open 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 26.05 26.15 25.78 25.9 24.14 25.15 25.95 25.8 26.05 26.15 25.78 25.9 25 25.03 24.75 High 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 26.46 26.15 26.05 25.9 25.36 26.47 26.05 26.03 26.46 26.15 26.05 25.9 25.05 25.03 25.2 Low 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 25.55 25.62 25.68 24.96 24.14 25.15 25.72 25.68 25.55 25.62 25.68 24.96 24.77 24.54 24.55 Close 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 25.95 25.63 25.86 24.96 25.35 25.94 25.8 25.91 25.95 25.63 25.86 24.96 25 24.64 25.2
Figure 3.28
Volume | |||||||||||||
126000 | |||||||||||||
50000 | |||||||||||||
32800 | |||||||||||||
64300 | |||||||||||||
246400 | |||||||||||||
152600 | |||||||||||||
62700 | |||||||||||||
138200 | |||||||||||||
42800 | |||||||||||||
108300 | |||||||||||||
96500 |
TheZone Volume-High-Low-Close
Volume 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 126000 50000 32800 64300 246400 152600 62700 138200 126000 50000 32800 64300 42800 108300 96500 High 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 26.46 26.15 26.05 25.9 25.36 26.47 26.05 26.03 26.46 26.15 26.05 25.9 25.05 25.03 25.2 Low 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 25.55 25.62 25.68 24.96 24.14 25.15 25.72 25.68 25.55 25.62 25.68 24.96 24.77 24.54 24.55 Close 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 25.95 25.63 25.86 24.96 25.35 25.94 25.8 25.91 25.95 25.63 25.86 24.96 25 24.64 25.2
Figure 3.29
Date Volume High Low Close
4-Apr-16 126000 26.46 25.55 25.95
5-Apr-16 50000 26.15 25.62 25.63
6-Apr-16 32800 26.05 25.68 25.86
7-Apr-16 64300 25.90 24.96 24.96
8-Apr-16 246400 25.36 24.14 25.35
11-Apr-16 152600 26.47 25.15 25.94
12-Apr-16 62700 26.05 25.72 25.80
13-Apr-16 138200 26.03 25.68 25.91
14-Apr-16 126000 26.46 25.55 25.95
15-Apr-16 50000 26.15 25.62 25.63
18-Apr-16 32800 26.05 25.68 25.86
19-Apr-16 64300 25.90 24.96 24.96
20-Apr-16 42800 25.05 24.77 25.00
21-Apr-16 108300 25.03 24.54 24.64
22-Apr-16 96500 25.20 24.55 25.20
TheZone Volume-High-Low-Close
Volume 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 126000 50000 32800 64300 246400 152600 62700 138200 126000 50000 32800 64300 42800 108300 96500 High 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 26.46 26.15 26.05 25.9 25.36 26.47 26.05 26.03 26.46 26.15 26.05 25.9 25.05 25.03 25.2 Low 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 25.55 25.62 25.68 24.96 24.14 25.15 25.72 25.68 25.55 25.62 25.68 24.96 24.77 24.54 24.55 Close 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 25.95 25.63 25.86 24.96 25.35 25.94 25.8 25.91 25.95 25.63 25.86 24.96 25 24.64 25.2
Figure 3.30
1- | May-15 | 304100 | 16.90 | 17.04 | 16.56 | 16.65 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4-May-15 | 169500 | 16.62 | 16.95 | 16.52 | 16.61 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5-May-15 | 120800 | 16.84 | 16.40 | 16.41 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6-May-15 | 174200 | 16.45 | 17.02 | 16.88 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7-May-15 | 143200 | 16.98 | 17.00 | 16.71 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8-May-15 | 2 | 63800 | 17.20 | 16.86 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 1-May-15 | 125600 | 16.99 | 16.87 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12-May-15 | 126300 | 16.75 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
13-May-15 | 168200 | 16.85 | 16.79 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14-May-15 | 151900 | 16.83 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15-May-15 | 86400 | 16.89 | 16.92 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18-May-15 | 77600 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
19-May-15 | 150200 | 17.22 | 16.64 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
20-May-15 | 188800 | 16.78 | 17.14 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
21-May-15 | 93100 | 17.10 | 17.11 | 16.76 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
22-May-15 | 363700 | 16.70 | 17.18 | 17.13 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
25-May-15 | 124700 | 17.09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
26-May-15 | 1 | 78600 | 16.23 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
27-May-15 | 214400 | 16.80 | 17.85 | 17.60 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
28-May-15 | 82000 | 17.50 | 16.77 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
29-May-15 | 104900 | 17.30 | 17.19 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1- | Jun-15 | 71200 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2-Jun-15 | 110200 | 17.25 | 17.45 | 17.23 | 17.42 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3-Jun-15 | 83700 | 17.40 | 17.53 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4-Jun-15 | 56300 | 17.43 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5-Jun-15 | 176300 | 18.24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8-Jun-15 | 107900 | 18.15 | 18.40 | 17.65 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9-Jun-15 | 127600 | 17.70 | 17.90 | 17.24 | 17.80 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10-Jun-15 | 17.93 | 17.58 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 1-Jun-15 | 65600 | 17.72 | 17.67 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12-Jun-15 | 94100 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15-Jun-15 | 222800 | 15.90 | 16.39 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16-Jun-15 | 1 | 90400 | 16.55 | 17.15 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
17-Jun-15 | 722500 | 15.80 | 15.31 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18-Jun-15 | 222100 | 15.97 | 15.61 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
19-Jun-15 | 210200 | 16.05 | 15.65 | 16.03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
22-Jun-15 | 237700 | 15.85 | 15.66 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
23-Jun-15 | 97700 | 15.79 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
24-Jun-15 | 1 | 63900 | 15.69 | 15.70 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
25-Jun-15 | 155200 | 15.78 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
26-Jun-15 | 184200 | 15.51 | 15.64 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
29-Jun-15 | 1 | 72100 | 15.41 | 15.50 | 15.18 | 15.20 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
30-Jun-15 | 177500 | 15.40 | 15.98 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1- | Jul-15 | 138800 | 15.68 | 15.56 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2-Jul-15 | 166200 | 15.45 | 15.59 | 15.09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3-Jul-15 | 107400 | 16.07 | 15.91 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6-Jul-15 | 296500 | 16.09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7-Jul-15 | 154800 | 15.35 | 15.54 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8-Jul-15 | 242800 | 15.49 | 16.15 | 15.47 | 15.99 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9-Jul-15 | 92400 | 16.16 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10-Jul-15 | 232100 | 15.95 | 16.58 | 15.87 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
13-Jul-15 | 214200 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14-Jul-15 | 150500 | 16.10 | 16.35 | 16.33 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15-Jul-15 | 127900 | 16.27 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16-Jul-15 | 139600 | 16.81 | 15.82 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
17-Jul-15 | 110800 | 16.02 | 16.82 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
20-Jul-15 | 81600 | 16.30 | 16.37 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | 1-Jul-15 | 69600 | 16.12 | 16.14 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
22-Jul-15 | 98100 | 16.29 | 16.68 | 16.25 | 16.51 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
23-Jul-15 | 84900 | 16.50 | 16.31 | 16.54 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
24-Jul-15 | 56900 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
27-Jul-15 | 75700 | 16.42 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
28-Jul-15 | 58300 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
29-Jul-15 | 138000 | 17.33 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
30-Jul-15 | 135600 | 17.29 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
31-Jul-15 | 174600 | 17.36 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3- | Aug-15 | 91200 | 17.21 | 17.35 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4-Aug-15 | 46200 | 17.05 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5-Aug-15 | 118600 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6-Aug-15 | 75100 | 17.55 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7-Aug-15 | 334600 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10-Aug-15 | 166800 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11-Aug-15 | 1 | 39700 | 17.38 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12-Aug-15 | 67000 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 3-Aug-15 | 62900 | 16.93 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14-Aug-15 | 111800 | 16.94 | 17.26 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
17-Aug-15 | 72300 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18-Aug-15 | 71600 | 17.34 | 17.54 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
19-Aug-15 | 84000 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
20-Aug-15 | 28900 | 18.20 | 18.03 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
21-Aug-15 | 57100 | 17.95 | 17.84 | 17.98 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
24-Aug-15 | 115500 | 17.86 | 17.49 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
25-Aug-15 | 95100 | 17.71 | 17.51 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
26-Aug-15 | 99500 | 18.04 | 17.28 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
27-Aug-15 | 17.56 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
28-Aug-15 | 42300 | 17.68 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
31-Aug-15 | 57300 | 17.52 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1- | Sep-15 | 54000 | 17.32 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2-Sep-15 | 144300 | 17.41 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3-Sep-15 | 156900 | 18.02 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4-Sep-15 | 139700 | 18.00 | 18.01 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7-Sep-15 | 229500 | 17.17 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8-Sep-15 | 224000 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9-Sep-15 | 685600 | 15.25 | 16.19 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10-Sep-15 | 250700 | 15.93 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 1-Sep-15 | 128800 | 15.55 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14-Sep-15 | 159700 | 15.77 | 15.30 | 15.71 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15-Sep-15 | 170200 | 15.75 | 16.47 | 16.04 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16-Sep-15 | 106800 | 15.88 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
17-Sep-15 | 16.26 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18-Sep-15 | 86700 | 16.17 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
21-Sep-15 | 100800 | 16.60 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
22-Sep-15 | 190200 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
23-Sep-15 | 77000 | 16.66 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
24-Sep-15 | 157900 | 16.49 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
25-Sep-15 | 59200 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
28-Sep-15 | 86100 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
29-Sep-15 | 88100 | 16.74 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
30-Sep-15 | 1 | 43500 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1- | Oct-15 | 167600 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2-Oct-15 | 1 | 14100 | 16.67 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5-Oct-15 | 167700 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6-Oct-15 | 84800 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7-Oct-15 | 82400 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8-Oct-15 | 64600 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9-Oct-15 | 62500 | 17.44 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12-Oct-15 | 17.39 | 17.01 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
13-Oct-15 | 130500 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14-Oct-15 | 98200 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15-Oct-15 | 123200 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16-Oct-15 | 112000 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
19-Oct-15 | 61100 | 17.47 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
20-Oct-15 | 75600 | 17.62 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | 1-Oct-15 | 67800 | 17.59 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
22-Oct-15 | 109100 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
23-Oct-15 | 61700 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
26-Oct-15 | 220200 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
27-Oct-15 | 127400 | 16.91 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
28-Oct-15 | 72000 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
29-Oct-15 | 170500 | 17.07 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
30-Oct-15 | 80800 | 17.75 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2- | Nov-15 | 77400 | 17.63 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3-Nov-15 | 77200 | 18.10 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4-Nov-15 | 77300 | 18.11 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5-Nov-15 | 62300 | 17.99 | 17.73 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6-Nov-15 | 67300 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9-Nov-15 | 48300 | 17.82 | 17.66 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10-Nov-15 | 17.74 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11-Nov-15 | 50400 | 17.94 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 2-Nov-15 | 54200 | 17.03 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
13-Nov-15 | 79900 | 17.48 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16-Nov-15 | 83800 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
17-Nov-15 | 50100 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18-Nov-15 | 174500 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
19-Nov-15 | 83000 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
20-Nov-15 | 73100 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
23-Nov-15 | 31600 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
24-Nov-15 | 66600 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
25-Nov-15 | 111200 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
26-Nov-15 | 84400 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
27-Nov-15 | 92100 | 17.06 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
30-Nov-15 | 113100 | 17.57 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1- | Dec-15 | 61400 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2-Dec-15 | 53000 | 17.83 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3-Dec-15 | 96000 | 18.14 | 17.77 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4-Dec-15 | 146400 | 18.26 | 17.89 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7-Dec-15 | 264700 | 18.25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8-Dec-15 | 315400 | 18.38 | 18.06 | 18.36 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9-Dec-15 | 19.02 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10-Dec-15 | 296000 | 18.90 | 19.11 | 18.73 | 18.94 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 1-Dec-15 | 288900 | 20.00 | 18.65 | 19.95 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14-Dec-15 | 164800 | 19.85 | 19.40 | 19.61 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15-Dec-15 | 158000 | 19.81 | 20.49 | 19.36 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16-Dec-15 | 210700 | 20.09 | 19.31 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
17-Dec-15 | 1 | 95700 | 19.30 | 19.82 | 18.86 | 19.53 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18-Dec-15 | 134800 | 19.38 | 20.05 | 19.70 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
21-Dec-15 | 126800 | 19.62 | 19.54 | 19.90 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
22-Dec-15 | 161600 | 19.75 | 20.10 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
23-Dec-15 | 139500 | 19.98 | 20.13 | 19.80 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
24-Dec-15 | 166500 | 20.99 | 20.95 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
25-Dec-15 | 39800 | 20.80 | 20.55 | 20.76 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
28-Dec-15 | 20.77 | 20.56 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
29-Dec-15 | 100200 | 20.45 | 20.74 | 19.32 | 20.63 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
30-Dec-15 | 20.60 | 20.94 | 20.40 | 20.41 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
31-Dec-15 | 20.53 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1- | Jan-16 | 80500 | 20.50 | 21.15 | 20.93 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4-Jan-16 | 177600 | 20.97 | 21.30 | 20.85 | 21.00 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5-Jan-16 | 147200 | 21.05 | 20.88 | 20.98 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6-Jan-16 | 84600 | 21.40 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7-Jan-16 | 149400 | 21.45 | 21.86 | 21.49 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8-Jan-16 | 87000 | 21.85 | 21.39 | 21.50 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 1-Jan-16 | 68700 | 21.52 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12-Jan-16 | 63100 | 21.10 | 21.27 | 21.08 | 21.16 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
13-Jan-16 | 173500 | 21.20 | 22.55 | 21.19 | 22.46 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14-Jan-16 | 134300 | 22.80 | 22.30 | 22.79 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15-Jan-16 | 120400 | 22.95 | 23.25 | 22.82 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18-Jan-16 | 103600 | 22.85 | 22.34 | 22.61 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
19-Jan-16 | 115300 | 22.81 | 23.65 | 22.97 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
20-Jan-16 | 101000 | 23.00 | 23.62 | 23.60 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
21-Jan-16 | 60800 | 23.50 | 23.10 | 23.32 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
22-Jan-16 | 72700 | 23.35 | 23.05 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
25-Jan-16 | 108200 | 23.20 | 22.11 | 22.27 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
26-Jan-16 | 72900 | 22.32 | 22.33 | 21.69 | 21.73 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
27-Jan-16 | 153900 | 21.67 | 21.95 | 21.90 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
28-Jan-16 | 21.80 | 21.91 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
29-Jan-16 | 76100 | 22.00 | 22.10 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1- | Feb-16 | 31900 | 21.93 | 21.61 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2-Feb-16 | 103500 | 21.56 | 21.60 | 21.06 | 21.25 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3-Feb-16 | 67200 | 21.58 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4-Feb-16 | 21.70 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5-Feb-16 | 32200 | 21.65 | 21.79 | 21.44 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8-Feb-16 | 21.28 | 21.55 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9-Feb-16 | 61200 | 21.46 | 21.74 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10-Feb-16 | 63200 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 1-Feb-16 | 51700 | 21.37 | 21.43 | 21.07 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12-Feb-16 | 39200 | 21.71 | 21.57 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15-Feb-16 | 30700 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16-Feb-16 | 46300 | 21.68 | 20.86 | 21.09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
17-Feb-16 | 20.70 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18-Feb-16 | 95600 | 20.44 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
19-Feb-16 | 46500 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
22-Feb-16 | 155100 | 21.04 | 22.40 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
23-Feb-16 | 94500 | 22.52 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
24-Feb-16 | 59100 | 22.49 | 22.38 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
25-Feb-16 | 85300 | 23.17 | 22.35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
26-Feb-16 | 59500 | 23.18 | 22.99 | 23.16 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
29-Feb-16 | 87700 | 23.73 | 23.54 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1- | Mar-16 | 152800 | 23.55 | 23.80 | 23.48 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2-Mar-16 | 24.08 | 23.46 | 23.94 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3-Mar-16 | 73700 | 23.95 | 24.15 | 23.89 | 23.90 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4-Mar-16 | 24.12 | 23.78 | 23.79 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7-Mar-16 | 79200 | 24.34 | 23.45 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8-Mar-16 | 88700 | 23.49 | 23.53 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9-Mar-16 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10-Mar-16 | 23.40 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 1-Mar-16 | 23.59 | 23.37 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14-Mar-16 | 81900 | 23.75 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15-Mar-16 | 117400 | 23.11 | 23.47 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16-Mar-16 | 23.15 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
17-Mar-16 | 112300 | 23.02 | 23.21 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18-Mar-16 | 160400 | 23.08 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
21-Mar-16 | 124900 | 23.29 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
22-Mar-16 | 23.64 | 23.61 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
23-Mar-16 | 212600 | 23.70 | 23.84 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
24-Mar-16 | 171700 | 23.85 | 24.35 | 24.05 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
25-Mar-16 | 155400 | 24.06 | 24.29 | 23.86 | 24.11 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
28-Mar-16 | 140900 | 24.50 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
29-Mar-16 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
30-Mar-16 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
31-Mar-16 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
25-Apr-16 | 85700 | 25.24 | 25.64 | 25.12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
26-Apr-16 | 75000 | 24.51 | 24.52 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
27-Apr-16 | 24.56 | 24.73 | 24.01 | 24.70 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
28-Apr-16 | 101900 | 24.90 | 24.41 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
29-Apr-16 | 94700 | 24.47 |
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16.98 17 17 17 17.059999999999999 16.809999999999999 17.52 17.5 17.77 17.89 18 18. 059999999999999 18.36 18.73 18.649999999999999 19.399999999999999 19.36 19.309999999999999 18.86 19.38 19.54 19.53 19.8 20.100000000000001 20.55 20.56 19.32 20.399999999999999 20.45 20.5 20.85 20.88 20.95 21.4 21.39 21.15 21.08 21.19 22.3 22.82 22.34 22.81 23 23.1 22.85 22.11 21.69 21.1 21.8 21.3 21.45 21.06 21.3 21.15 21.44 21.28 21.46 21.06 20.93 21.2 21.19 20.86 20.7 20.440000000000001 20.7 21 22.33 22.38 22.35 22.99 23 23.48 23.46 23.89 23.78 23.45 23.25 23.35 23.4 23.25 23.37 23.11 23 23.02 23 23.05 23.32 23.11 23.84 23.86 23.9 24.14 25.15 25.72 25.68 25.55 25.62 25.68 24.96 24.14 25.15 25.72 25.68 25.55 25.62 25.68 24.96 24.77 24.54 24.55 25.12 24.51 24.01 24.06 23.95 Close 42125 42128 42129 42130 42131 42132 42135 42136 42137 42138 42139 42142 42143 42144 42145 42146 42149 42150 42151 42152 42153 42156 42157 42158 42159 42160 42163 42164 42165 42166 42167 42170 42171 42172 42173 42174 42177 42178 42179 42180 42181 42184 42185 42186 42187 42188 42191 42192 42193 42194 42195 42198 42199 42200 42201 42202 42205 42206 42207 42208 42209 42212 42213 42214 42215 42216 42219 42220 42221 42222 42223 42226 42227 42228 42229 42230 42233 42234 42235 42236 42237 42240 42241 42242 42243 42244 42247 42248 42249 42250 42251 42254 42255 42256 42257 42258 42261 42262 42263 42264 42265 42268 42269 42270 42271 42272 42275 42276 42277 42278 42279 42282 42283 42284 42285 42286 42289 42290 42291 42292 42293 42296 42297 42298 42299 42300 42303 42304 42305 42306 42307 42310 42311 42312 42313 42314 42317 42318 42319 42320 42321 42324 42325 42326 42327 42328 42331 42332 42333 42334 42335 42338 42339 42340 42341 42342 42345 42346 42347 42348 42349 42352 42353 42354 42355 42356 42359 42360 42361 42362 42363 42366 42367 42368 42369 42370 42373 42374 42375 42376 42377 42380 42381 42382 42383 42384 42387 42388 42389 42390 42391 42394 42395 42396 42397 42398 42401 42402 42403 42404 42405 42408 42409 42410 42411 42412 42415 42416 42417 42418 42419 42422 42423 42424 42425 42426 42429 42430 42431 42432 42433 42436 42437 42438 42439 42440 42443 42444 42445 42446 42447 42450 42451 42452 42453 42454 42457 42458 42459 42460 42461 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 42485 42486 42487 42488 42489 16.649999999999999 16.61 16.41 16.88 16.95 16.86 16.87 16.75 16.899999999999999 16.850000000000001 16.75 16.920000000000002 16.829999999999998 17.14 16.760000000000002 17.13 16.829999999999998 16.75 17.600000000000001 16.8 17.190000000000001 17.2 17.420000000000002 17.399999999999999 17.399999999999999 18.239999999999998 17.649999999999999 17.8 17.600000000000001 17.670000 000000002 17.5 16.39 17.149999999999999 16 15.97 16.03 15.8 16 15.7 15.78 15.64 15.2 15.98 15.56 15.5 15.91 16 15.54 15.99 16.16 16.010000000000002 16.149999999999999 16.329999999999998 16.55 16.010000000000002 16.649999999999999 16.37 16.14 16.510000000000002 16.54 16.45 16.420000000000002 16.559999999999999 17.329999999999998 17.29 17.2 17.3 17.13 17.399999999999999 17.3 16.899999999999999 17.100000000000001 16.95 16.899999999999999 16.93 17.149999999999999 17.239999999999998 17.45 17.7 18.03 17.98 17.7 17.649999999999999 17.29 17.559999999999999 17.68 17.52 17.36 17.54 18.02 17.5 17.34 16.850000000000001 16.190000000000001 15.93 15.8 15.71 16.04 16 16.260000000000002 16.760000000000002 16.7 16.940000000000001 16.8 16.71 16.71 16.7 16.739999999999998 16.7 16.829999999999998 16.88 17.100000000000001 17.100000000000001 17.25 17.350000000000001 17.440000000000001 17.350000000000001 17.5 17.440000000000001 17.5 17.559999999999999 17.559999999999999 17.62 17.59 17.39 17.29 17 17.010000000000002 17 17.329999999999998 17.75 17.55 18 17.75 17.73 17.8 17.66 17.739999999999998 17.63 17.03 17.260000000000002 17.600000000000001 17 17.190000000000001 16.95 17.02 17.2 17.09 17.25 17.2 17.149999999999999 17.57 17.600000000000001 17.7 18 18.100000000000001 18.239999999999998 18.36 19.02 18.940000000000001 19.95 19.61 19.850000000000001 19.399999999999999 19.53 19.7 19.899999999999999 20.05 20.100000000000001 20.95 20.76 20.56 20.63 20.41 20.53 20.93 21 20.98 21.4 21.49 21.5 21.15 21.16 22.46 22.79 22.83 22.61 22.97 23.6 23.32 23.05 22.27 21.73 21.9 21.91 21.8 21.61 21.25 21.4 21.7 21.6 21.55 21.74 21.3 21.07 21.57 21.4 21.09 20.7 20.8 20.99 22.33 22.52 22.38 23.1 23.16 23.54 23.54 23.94 23.9 23.79 23.54 23.45 23.94 23.4 23.37 23.62 23.47 23.15 23.21 23.1 23.25 23.61 23.8 24.05 24.11 23.94 25.35 25.94 25.8 25.91 25.95 25.63 25.86 24.96 25.35 25.94 25.8 25.91 25.95 25.63 25.86 24.96 25 24.64 25.2 25.55 24.52 24.7 24.41 24.47
Figure 3.31
Date Volume Open High Low Close
1-May-15 304100 16.90 17.04 16.56 16.65
4-May-15 169500 16.62 16.95 16.52 16.61
5-May-15 120800 16.65 16.84 16.40 16.41
6-May-15 174200 16.45 17.02 16.45 16.88
7-May-15 143200 16.98 17.00 16.71 16.95
8-May-15 263800 16.95 17.20 16.73 16.86
125600 16.86 16.99 16.72 16.87
12-May-15 126300 16.62 16.86 16.61 16.75
13-May-15 168200 16.85 16.99 16.79 16.90
14-May-15 151900 16.88 16.95 16.83 16.85
15-May-15 86400 16.89 16.92 16.75 16.75
18-May-15 77600 16.75 16.99 16.75 16.92
19-May-15 150200 17.22 17.22 16.64 16.83
20-May-15 188800 16.78 17.22 16.64 17.14
21-May-15 93100 17.10 17.11 16.76 16.76
22-May-15 363700 16.70 17.18 16.70 17.13
25-May-15 124700 17.09 17.09 16.73 16.83
26-May-15 178600 16.90 17.00 16.23 16.75
27-May-15 214400 16.80 17.85 16.80 17.60
28-May-15 82000 17.50 17.50 16.77 16.80
29-May-15 104900 16.90 17.30 16.90 17.19
1-Jun-15 71200 17.30 17.30 17.13 17.20
2-Jun-15 110200 17.25 17.45 17.23 17.42
3-Jun-15 83700 17.40 17.53 17.30 17.40
4-Jun-15 56300 17.43 17.45 17.13 17.40
5-Jun-15 176300 17.50 18.24 17.50 18.24
8-Jun-15 107900 18.15 18.40 17.60 17.65
9-Jun-15 127600 17.70 17.90 17.24 17.80
10-Jun-15 78600 17.85 17.93 17.58 17.60
65600 17.60 17.72 17.45 17.67
12-Jun-15 94100 17.70 17.70 17.45 17.50
15-Jun-15 222800 17.00 17.10 15.90 16.39
16-Jun-15 190400 16.55 17.30 16.55 17.15
17-Jun-15 722500 15.80 16.00 15.31 16.00
18-Jun-15 222100 15.80 15.97 15.61 15.97
19-Jun-15 210200 15.97 16.05 15.65 16.03
22-Jun-15 237700 15.85 16.00 15.66 15.80
23-Jun-15 97700 15.80 16.01 15.79 16.00
24-Jun-15 163900 15.97 16.01 15.69 15.70
25-Jun-15 155200 15.65 16.00 15.65 15.78
26-Jun-15 184200 15.78 15.90 15.51 15.64
29-Jun-15 172100 15.41 15.50 15.18 15.20
30-Jun-15 177500 15.40 15.98 15.40 15.98
1-Jul-15 138800 15.68 16.00 15.50 15.56
2-Jul-15 166200 15.45 15.59 15.09 15.50
3-Jul-15 107400 15.70 16.07 15.70 15.91
6-Jul-15 296500 15.65 16.09 15.65 16.00
7-Jul-15 154800 16.05 16.05 15.35 15.54
8-Jul-15 242800 15.49 16.15 15.47 15.99
9-Jul-15 92400 15.99 16.55 15.90 16.16
10-Jul-15 232100 15.95 16.58 15.87 16.01
13-Jul-15 214200 16.00 16.40 15.91 16.15
14-Jul-15 150500 16.10 16.35 15.80 16.33
15-Jul-15 127900 16.27 16.75 16.23 16.55
16-Jul-15 139600 16.45 16.81 15.82 16.01
17-Jul-15 110800 16.02 16.82 16.02 16.65
20-Jul-15 81600 16.45 16.80 16.30 16.37
69600 16.27 16.45 16.12 16.14
22-Jul-15 98100 16.29 16.68 16.25 16.51
23-Jul-15 84900 16.50 16.70 16.31 16.54
24-Jul-15 56900 16.54 16.54 15.95 16.45
27-Jul-15 75700 16.30 16.42 16.00 16.42
28-Jul-15 58300 16.40 16.64 16.05 16.56
29-Jul-15 138000 16.81 17.67 16.81 17.33
30-Jul-15 135600 17.45 17.58 16.70 17.29
31-Jul-15 174600 17.29 17.36 16.95 17.20
3-Aug-15 91200 17.21 17.35 16.82 17.30
4-Aug-15 46200 17.40 17.40 17.05 17.13
5-Aug-15 118600 17.10 17.45 16.70 17.40
6-Aug-15 75100 17.35 17.55 17.10 17.30
7-Aug-15 334600 16.00 17.00 15.80 16.90
10-Aug-15 166800 17.00 17.72 16.73 17.10
11-Aug-15 139700 17.15 17.38 16.95 16.95
12-Aug-15 67000 16.85 16.98 16.45 16.90
62900 16.90 16.99 16.88 16.93
14-Aug-15 111800 16.94 17.26 16.84 17.15
17-Aug-15 72300 17.15 17.58 17.15 17.24
18-Aug-15 71600 17.34 17.54 17.26 17.45
19-Aug-15 84000 17.45 17.70 17.35 17.70
20-Aug-15 28900 17.80 18.20 17.80 18.03
21-Aug-15 57100 17.95 18.24 17.84 17.98
24-Aug-15 115500 17.80 17.86 17.49 17.70
25-Aug-15 95100 17.70 17.71 17.51 17.65
26-Aug-15 99500 17.70 18.04 17.28 17.29
27-Aug-15 63900 17.25 17.90 17.25 17.56
28-Aug-15 42300 17.40 17.85 17.36 17.68
31-Aug-15 57300 17.58 17.65 17.25 17.52
1-Sep-15 54000 17.52 17.52 17.32 17.36
2-Sep-15 144300 17.41 17.55 17.25 17.54
3-Sep-15 156900 17.54 18.02 17.20 18.02
4-Sep-15 139700 18.00 18.01 17.33 17.50
7-Sep-15 229500 17.40 17.60 17.17 17.34
8-Sep-15 224000 17.30 17.34 16.85 16.85
9-Sep-15 685600 15.25 16.19 15.25 16.19
10-Sep-15 250700 15.95 16.00 15.82 15.93
128800 15.85 15.90 15.55 15.80
14-Sep-15 159700 15.65 15.77 15.30 15.71
15-Sep-15 170200 15.75 16.47 15.56 16.04
16-Sep-15 106800 15.90 16.33 15.88 16.00
17-Sep-15 90400 16.00 16.37 16.00 16.26
18-Sep-15 86700 16.17 16.94 16.17 16.76
21-Sep-15 100800 16.60 16.73 16.25 16.70
22-Sep-15 190200 16.75 17.05 16.75 16.94
23-Sep-15 77000 16.90 17.00 16.66 16.80
24-Sep-15 157900 16.65 16.84 16.49 16.71
25-Sep-15 59200 16.70 16.88 16.70 16.71
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30-Sep-15 143500 16.70 16.76 16.40 16.70
1-Oct-15 167600 16.70 16.84 16.50 16.83
2-Oct-15 114100 16.83 16.88 16.67 16.88
5-Oct-15 167700 16.80 17.15 16.80 17.10
6-Oct-15 84800 17.10 17.10 17.00 17.10
7-Oct-15 82400 17.10 17.29 17.05 17.25
8-Oct-15 64600 17.20 17.35 17.10 17.35
9-Oct-15 62500 17.25 17.44 17.19 17.44
12-Oct-15 72100 17.39 17.39 17.01 17.35
13-Oct-15 130500 17.35 17.50 17.30 17.50
14-Oct-15 98200 17.40 17.50 17.17 17.44
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16-Oct-15 112000 17.50 17.60 17.35 17.56
19-Oct-15 61100 17.56 17.70 17.47 17.56
20-Oct-15 75600 17.56 17.65 17.50 17.62
67800 17.62 17.62 17.44 17.59
22-Oct-15 109100 17.55 17.59 17.25 17.39
23-Oct-15 61700 17.42 17.45 17.17 17.29
26-Oct-15 220200 17.19 17.39 17.00 17.00
27-Oct-15 127400 17.00 17.14 16.91 17.01
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29-Oct-15 170500 17.07 17.35 17.00 17.33
30-Oct-15 80800 17.30 17.75 17.20 17.75
2-Nov-15 77400 17.50 17.63 17.39 17.55
3-Nov-15 77200 17.59 18.10 17.55 18.00
4-Nov-15 77300 17.85 18.11 17.70 17.75
5-Nov-15 62300 17.55 17.99 17.55 17.73
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11-Nov-15 50400 17.75 17.94 17.38 17.63
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13-Nov-15 79900 17.03 17.48 17.03 17.26
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17-Nov-15 50100 17.60 17.60 17.00 17.00
18-Nov-15 174500 17.00 17.40 16.99 17.19
19-Nov-15 83000 17.22 17.22 16.90 16.95
20-Nov-15 73100 17.05 17.36 16.90 17.02
23-Nov-15 31600 17.02 17.20 16.98 17.20
24-Nov-15 66600 17.15 17.25 17.00 17.09
25-Nov-15 111200 17.15 17.25 17.00 17.25
26-Nov-15 84400 17.25 17.40 17.00 17.20
27-Nov-15 92100 17.25 17.41 17.06 17.15
30-Nov-15 113100 17.15 18.10 16.81 17.57
1-Dec-15 61400 17.55 17.70 17.52 17.60
2-Dec-15 53000 17.50 17.83 17.50 17.70
3-Dec-15 96000 17.80 18.14 17.77 18.00
4-Dec-15 146400 17.95 18.26 17.89 18.10
7-Dec-15 264700 18.10 18.25 18.00 18.24
8-Dec-15 315400 18.24 18.38 18.06 18.36
9-Dec-15 220200 18.36 19.02 18.36 19.02
10-Dec-15 296000 18.90 19.11 18.73 18.94
288900 18.94 20.00 18.65 19.95
14-Dec-15 164800 19.85 19.95 19.40 19.61
15-Dec-15 158000 19.81 20.49 19.36 19.85
16-Dec-15 210700 19.95 20.09 19.31 19.40
17-Dec-15 195700 19.30 19.82 18.86 19.53
18-Dec-15 134800 19.38 20.05 19.38 19.70
21-Dec-15 126800 19.62 20.05 19.54 19.90
22-Dec-15 161600 19.75 20.10 19.53 20.05
23-Dec-15 139500 19.98 20.13 19.80 20.10
24-Dec-15 166500 20.10 20.99 20.10 20.95
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28-Dec-15 14100 20.77 20.77 20.56 20.56
29-Dec-15 100200 20.45 20.74 19.32 20.63
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31-Dec-15 86100 20.45 20.80 20.45 20.53
1-Jan-16 80500 20.50 21.15 20.50 20.93
4-Jan-16 177600 20.97 21.30 20.85 21.00
5-Jan-16 147200 21.05 21.15 20.88 20.98
6-Jan-16 84600 20.95 21.40 20.95 21.40
7-Jan-16 149400 21.45 21.86 21.40 21.49
8-Jan-16 87000 21.45 21.85 21.39 21.50
68700 21.50 21.52 21.15 21.15
12-Jan-16 63100 21.10 21.27 21.08 21.16
13-Jan-16 173500 21.20 22.55 21.19 22.46
14-Jan-16 134300 22.46 22.80 22.30 22.79
15-Jan-16 120400 22.95 23.25 22.82 22.83
18-Jan-16 103600 22.85 22.85 22.34 22.61
19-Jan-16 115300 22.81 23.65 22.81 22.97
20-Jan-16 101000 23.00 23.62 23.00 23.60
21-Jan-16 60800 23.50 23.65 23.10 23.32
22-Jan-16 72700 23.35 23.35 22.85 23.05
25-Jan-16 108200 23.20 23.35 22.11 22.27
26-Jan-16 72900 22.32 22.33 21.69 21.73
27-Jan-16 153900 21.67 21.95 21.10 21.90
28-Jan-16 83800 21.90 22.30 21.80 21.91
29-Jan-16 76100 22.00 22.10 21.30 21.80
1-Feb-16 31900 21.80 21.93 21.45 21.61
2-Feb-16 103500 21.56 21.60 21.06 21.25
3-Feb-16 67200 21.40 21.58 21.30 21.40
4-Feb-16 72100 21.20 21.85 21.15 21.70
5-Feb-16 32200 21.65 21.79 21.44 21.60
8-Feb-16 43500 21.60 21.70 21.28 21.55
9-Feb-16 61200 21.55 21.79 21.46 21.74
10-Feb-16 63200 21.70 21.70 21.06 21.30
51700 21.37 21.43 20.93 21.07
12-Feb-16 39200 21.20 21.71 21.20 21.57
15-Feb-16 30700 21.60 21.80 21.19 21.40
16-Feb-16 46300 21.40 21.68 20.86 21.09
17-Feb-16 63100 21.19 21.19 20.70 20.70
18-Feb-16 95600 20.60 21.09 20.44 20.80
19-Feb-16 46500 20.85 21.28 20.70 20.99
22-Feb-16 155100 21.04 22.40 21.00 22.33
23-Feb-16 94500 22.33 22.85 22.33 22.52
24-Feb-16 59100 22.49 22.85 22.38 22.38
25-Feb-16 85300 22.40 23.17 22.35 23.10
26-Feb-16 59500 23.05 23.18 22.99 23.16
29-Feb-16 87700 23.00 23.73 23.00 23.54
1-Mar-16 152800 23.55 23.80 23.48 23.54
2-Mar-16 83800 23.48 24.08 23.46 23.94
3-Mar-16 73700 23.95 24.15 23.89 23.90
4-Mar-16 87700 23.90 24.12 23.78 23.79
7-Mar-16 79200 23.80 24.34 23.45 23.54
8-Mar-16 88700 23.49 23.53 23.25 23.45
9-Mar-16 63800 23.45 23.95 23.35 23.94
10-Mar-16 77200 23.90 23.90 23.40 23.40
96000 23.55 23.59 23.25 23.37
14-Mar-16 81900 23.37 23.75 23.37 23.62
15-Mar-16 117400 23.65 23.65 23.11 23.47
16-Mar-16 82400 23.60 23.60 23.00 23.15
17-Mar-16 112300 23.25 23.62 23.02 23.21
18-Mar-16 160400 23.08 23.47 23.00 23.10
21-Mar-16 124900 23.20 23.29 23.05 23.25
22-Mar-16 87000 23.35 23.64 23.32 23.61
23-Mar-16 212600 23.70 23.84 23.11 23.80
24-Mar-16 171700 23.85 24.35 23.84 24.05
25-Mar-16 155400 24.06 24.29 23.86 24.11
28-Mar-16 140900 24.15 24.50 23.90 23.94
29-Mar-16 246400 24.14 25.36 24.14 25.35
30-Mar-16 152600 25.15 26.47 25.15 25.94
31-Mar-16 62700 25.95 26.05 25.72 25.80
1-Apr-16 138200 25.80 26.03 25.68 25.91
4-Apr-16 126000 26.05 26.46 25.55 25.95
5-Apr-16 50000 26.15 26.15 25.62 25.63
6-Apr-16 32800 25.78 26.05 25.68 25.86
7-Apr-16 64300 25.90 25.90 24.96 24.96
8-Apr-16 246400 24.14 25.36 24.14 25.35
11-Apr-16 152600 25.15 26.47 25.15 25.94
12-Apr-16 62700 25.95 26.05 25.72 25.80
13-Apr-16 138200 25.80 26.03 25.68 25.91
14-Apr-16 126000 26.05 26.46 25.55 25.95
15-Apr-16 50000 26.15 26.15 25.62 25.63
18-Apr-16 32800 25.78 26.05 25.68 25.86
19-Apr-16 64300 25.90 25.90 24.96 24.96
20-Apr-16 42800 25.00 25.05 24.77 25.00
21-Apr-16 108300 25.03 25.03 24.54 24.64
22-Apr-16 96500 24.75 25.20 24.55 25.20
25-Apr-16 85700 25.24 25.64 25.12 25.55
26-Apr-16 75000 25.63 25.72 24.51 24.52
27-Apr-16 95700 24.56 24.73 24.01 24.70
28-Apr-16 101900 24.73 24.90 24.06 24.41
29-Apr-16 94700 24.55 24.64 23.95 24.47
Figure 3.32
Date Volume Open High Low Close
1-May-15 304100 16.90 17.04 16.56 16.65
4-May-15 169500 16.62 16.95 16.52 16.61
5-May-15 120800 16.65 16.84 16.40 16.41
6-May-15 174200 16.45 17.02 16.45 16.88
7-May-15 143200 16.98 17.00 16.71 16.95
8-May-15 263800 16.95 17.20 16.73 16.86
11-May-15 125600 16.86 16.99 16.72 16.87
12-May-15 126300 16.62 16.86 16.61 16.75
13-May-15 168200 16.85 16.99 16.79 16.90
14-May-15 151900 16.88 16.95 16.83 16.85
15-May-15 86400 16.89 16.92 16.75 16.75
18-May-15 77600 16.75 16.99 16.75 16.92
19-May-15 150200 17.22 17.22 16.64 16.83
20-May-15 188800 16.78 17.22 16.64 17.14
21-May-15 93100 17.10 17.11 16.76 16.76
22-May-15 363700 16.70 17.18 16.70 17.13
25-May-15 124700 17.09 17.09 16.73 16.83
26-May-15 178600 16.90 17.00 16.23 16.75
27-May-15 214400 16.80 17.85 16.80 17.60
28-May-15 82000 17.50 17.50 16.77 16.80
29-May-15 104900 16.90 17.30 16.90 17.19
1-Jun-15 71200 17.30 17.30 17.13 17.20
2-Jun-15 110200 17.25 17.45 17.23 17.42
3-Jun-15 83700 17.40 17.53 17.30 17.40
4-Jun-15 56300 17.43 17.45 17.13 17.40
5-Jun-15 176300 17.50 18.24 17.50 18.24
8-Jun-15 107900 18.15 18.40 17.60 17.65
9-Jun-15 127600 17.70 17.90 17.24 17.80
10-Jun-15 78600 17.85 17.93 17.58 17.60
11-Jun-15 65600 17.60 17.72 17.45 17.67
12-Jun-15 94100 17.70 17.70 17.45 17.50
15-Jun-15 222800 17.00 17.10 15.90 16.39
16-Jun-15 190400 16.55 17.30 16.55 17.15
17-Jun-15 722500 15.80 16.00 15.31 16.00
18-Jun-15 222100 15.80 15.97 15.61 15.97
19-Jun-15 210200 15.97 16.05 15.65 16.03
22-Jun-15 237700 15.85 16.00 15.66 15.80
23-Jun-15 97700 15.80 16.01 15.79 16.00
24-Jun-15 163900 15.97 16.01 15.69 15.70
25-Jun-15 155200 15.65 16.00 15.65 15.78
26-Jun-15 184200 15.78 15.90 15.51 15.64
29-Jun-15 172100 15.41 15.50 15.18 15.20
30-Jun-15 177500 15.40 15.98 15.40 15.98
1-Jul-15 138800 15.68 16.00 15.50 15.56
2-Jul-15 166200 15.45 15.59 15.09 15.50
3-Jul-15 107400 15.70 16.07 15.70 15.91
6-Jul-15 296500 15.65 16.09 15.65 16.00
7-Jul-15 154800 16.05 16.05 15.35 15.54
8-Jul-15 242800 15.49 16.15 15.47 15.99
9-Jul-15 92400 15.99 16.55 15.90 16.16
10-Jul-15 232100 15.95 16.58 15.87 16.01
13-Jul-15 214200 16.00 16.40 15.91 16.15
14-Jul-15 150500 16.10 16.35 15.80 16.33
15-Jul-15 127900 16.27 16.75 16.23 16.55
16-Jul-15 139600 16.45 16.81 15.82 16.01
17-Jul-15 110800 16.02 16.82 16.02 16.65
20-Jul-15 81600 16.45 16.80 16.30 16.37
21-Jul-15 69600 16.27 16.45 16.12 16.14
22-Jul-15 98100 16.29 16.68 16.25 16.51
23-Jul-15 84900 16.50 16.70 16.31 16.54
24-Jul-15 56900 16.54 16.54 15.95 16.45
27-Jul-15 75700 16.30 16.42 16.00 16.42
28-Jul-15 58300 16.40 16.64 16.05 16.56
29-Jul-15 138000 16.81 17.67 16.81 17.33
30-Jul-15 135600 17.45 17.58 16.70 17.29
31-Jul-15 174600 17.29 17.36 16.95 17.20
3-Aug-15 91200 17.21 17.35 16.82 17.30
4-Aug-15 46200 17.40 17.40 17.05 17.13
5-Aug-15 118600 17.10 17.45 16.70 17.40
6-Aug-15 75100 17.35 17.55 17.10 17.30
7-Aug-15 334600 16.00 17.00 15.80 16.90
10-Aug-15 166800 17.00 17.72 16.73 17.10
11-Aug-15 139700 17.15 17.38 16.95 16.95
12-Aug-15 67000 16.85 16.98 16.45 16.90
13-Aug-15 62900 16.90 16.99 16.88 16.93
14-Aug-15 111800 16.94 17.26 16.84 17.15
17-Aug-15 72300 17.15 17.58 17.15 17.24
18-Aug-15 71600 17.34 17.54 17.26 17.45
19-Aug-15 84000 17.45 17.70 17.35 17.70
20-Aug-15 28900 17.80 18.20 17.80 18.03
21-Aug-15 57100 17.95 18.24 17.84 17.98
24-Aug-15 115500 17.80 17.86 17.49 17.70
25-Aug-15 95100 17.70 17.71 17.51 17.65
26-Aug-15 99500 17.70 18.04 17.28 17.29
27-Aug-15 63900 17.25 17.90 17.25 17.56
28-Aug-15 42300 17.40 17.85 17.36 17.68
31-Aug-15 57300 17.58 17.65 17.25 17.52
1-Sep-15 54000 17.52 17.52 17.32 17.36
2-Sep-15 144300 17.41 17.55 17.25 17.54
3-Sep-15 156900 17.54 18.02 17.20 18.02
4-Sep-15 139700 18.00 18.01 17.33 17.50
7-Sep-15 229500 17.40 17.60 17.17 17.34
8-Sep-15 224000 17.30 17.34 16.85 16.85
9-Sep-15 685600 15.25 16.19 15.25 16.19
10-Sep-15 250700 15.95 16.00 15.82 15.93
11-Sep-15 128800 15.85 15.90 15.55 15.80
14-Sep-15 159700 15.65 15.77 15.30 15.71
15-Sep-15 170200 15.75 16.47 15.56 16.04
16-Sep-15 106800 15.90 16.33 15.88 16.00
17-Sep-15 90400 16.00 16.37 16.00 16.26
18-Sep-15 86700 16.17 16.94 16.17 16.76
21-Sep-15 100800 16.60 16.73 16.25 16.70
22-Sep-15 190200 16.75 17.05 16.75 16.94
23-Sep-15 77000 16.90 17.00 16.66 16.80
24-Sep-15 157900 16.65 16.84 16.49 16.71
25-Sep-15 59200 16.70 16.88 16.70 16.71
28-Sep-15 86100 16.71 16.95 16.70 16.70
29-Sep-15 88100 16.70 16.94 16.65 16.74
30-Sep-15 143500 16.70 16.76 16.40 16.70
1-Oct-15 167600 16.70 16.84 16.50 16.83
2-Oct-15 114100 16.83 16.88 16.67 16.88
5-Oct-15 167700 16.80 17.15 16.80 17.10
6-Oct-15 84800 17.10 17.10 17.00 17.10
7-Oct-15 82400 17.10 17.29 17.05 17.25
8-Oct-15 64600 17.20 17.35 17.10 17.35
9-Oct-15 62500 17.25 17.44 17.19 17.44
12-Oct-15 72100 17.39 17.39 17.01 17.35
13-Oct-15 130500 17.35 17.50 17.30 17.50
14-Oct-15 98200 17.40 17.50 17.17 17.44
15-Oct-15 123200 17.44 17.50 17.25 17.50
16-Oct-15 112000 17.50 17.60 17.35 17.56
19-Oct-15 61100 17.56 17.70 17.47 17.56
20-Oct-15 75600 17.56 17.65 17.50 17.62
21-Oct-15 67800 17.62 17.62 17.44 17.59
22-Oct-15 109100 17.55 17.59 17.25 17.39
23-Oct-15 61700 17.42 17.45 17.17 17.29
26-Oct-15 220200 17.19 17.39 17.00 17.00
27-Oct-15 127400 17.00 17.14 16.91 17.01
28-Oct-15 72000 17.01 17.10 17.00 17.00
29-Oct-15 170500 17.07 17.35 17.00 17.33
30-Oct-15 80800 17.30 17.75 17.20 17.75
2-Nov-15 77400 17.50 17.63 17.39 17.55
3-Nov-15 77200 17.59 18.10 17.55 18.00
4-Nov-15 77300 17.85 18.11 17.70 17.75
5-Nov-15 62300 17.55 17.99 17.55 17.73
6-Nov-15 67300 17.75 18.00 17.75 17.80
9-Nov-15 48300 17.82 17.82 17.40 17.66
10-Nov-15 39700 17.70 17.74 17.39 17.74
11-Nov-15 50400 17.75 17.94 17.38 17.63
12-Nov-15 54200 17.60 17.60 17.03 17.03
13-Nov-15 79900 17.03 17.48 17.03 17.26
16-Nov-15 83800 17.30 17.60 17.20 17.60
17-Nov-15 50100 17.60 17.60 17.00 17.00
18-Nov-15 174500 17.00 17.40 16.99 17.19
19-Nov-15 83000 17.22 17.22 16.90 16.95
20-Nov-15 73100 17.05 17.36 16.90 17.02
23-Nov-15 31600 17.02 17.20 16.98 17.20
24-Nov-15 66600 17.15 17.25 17.00 17.09
25-Nov-15 111200 17.15 17.25 17.00 17.25
26-Nov-15 84400 17.25 17.40 17.00 17.20
27-Nov-15 92100 17.25 17.41 17.06 17.15
30-Nov-15 113100 17.15 18.10 16.81 17.57
1-Dec-15 61400 17.55 17.70 17.52 17.60
2-Dec-15 53000 17.50 17.83 17.50 17.70
3-Dec-15 96000 17.80 18.14 17.77 18.00
4-Dec-15 146400 17.95 18.26 17.89 18.10
7-Dec-15 264700 18.10 18.25 18.00 18.24
8-Dec-15 315400 18.24 18.38 18.06 18.36
9-Dec-15 220200 18.36 19.02 18.36 19.02
10-Dec-15 296000 18.90 19.11 18.73 18.94
11-Dec-15 288900 18.94 20.00 18.65 19.95
14-Dec-15 164800 19.85 19.95 19.40 19.61
15-Dec-15 158000 19.81 20.49 19.36 19.85
16-Dec-15 210700 19.95 20.09 19.31 19.40
17-Dec-15 195700 19.30 19.82 18.86 19.53
18-Dec-15 134800 19.38 20.05 19.38 19.70
21-Dec-15 126800 19.62 20.05 19.54 19.90
22-Dec-15 161600 19.75 20.10 19.53 20.05
23-Dec-15 139500 19.98 20.13 19.80 20.10
24-Dec-15 166500 20.10 20.99 20.10 20.95
25-Dec-15 39800 20.80 20.80 20.55 20.76
28-Dec-15 14100 20.77 20.77 20.56 20.56
29-Dec-15 100200 20.45 20.74 19.32 20.63
30-Dec-15 67800 20.60 20.94 20.40 20.41
31-Dec-15 86100 20.45 20.80 20.45 20.53
1-Jan-16 80500 20.50 21.15 20.50 20.93
4-Jan-16 177600 20.97 21.30 20.85 21.00
5-Jan-16 147200 21.05 21.15 20.88 20.98
6-Jan-16 84600 20.95 21.40 20.95 21.40
7-Jan-16 149400 21.45 21.86 21.40 21.49
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42292 42293 42296 42297 42298 42299 42300 42303 42304 42305 42306 42307 42310 42311 42312 42313 42314 42317 42318 42319 42320 42321 42324 42325 42326 42327 42328 42331 42332 42333 42334 42335 42338 42339 42340 42341 42342 42345 42346 42347 42348 42349 42352 42353 42354 42355 42356 42359 42360 42361 42362 42363 42366 42367 42368 42369 42370 42373 42374 42375 42376 42377 42380 42381 42382 42383 42384 42387 42388 42389 42390 42391 42394 42395 42396 42397 42398 42401 42402 42403 42404 42405 42408 42409 42410 42411 42412 42415 42416 42417 42418 42419 42422 42423 42424 42425 42426 42429 42430 42431 42432 42433 42436 42437 42438 42439 42440 42443 42444 42445 42446 42447 42450 42451 42452 42453 42454 42457 42458 42459 42460 42461 42464 42465 42466 42467 42468 42471 42472 42473 42474 42475 42478 42479 42480 42481 42482 42485 42486 42487 42488 42489 16.649999999999999 16.61 16.41 16.88 16.95 16.86 16.87 16.75 16.899999999999999 16.850000000000001 16.75 16.920000000000002 16.829999999999998 17.14 16.760000000000002 17.13 16.829999999999998 16.75 17.600000000000001 16.8 17.190000000000001 17.2 17.420000000000002 17.399999999999999 17.399999999999999 18.239999999999998 17.649999999999999 17.8 17.600000000000001 17.670000000000002 17.5 16.39 17.149999999999999 16 15.97 16.03 15.8 16 15.7 15.78 15.64 15.2 15.98 15.56 15.5 15.91 16 15.54 15.99 16.16 16.010000000000002 16.149999999999999 16.329999999999998 16.55 16.010000000000002 16.649999999999999 16.37 16.14 16.510000000000002 16.54 16.45 16.420000000000002 16.559999999999999 17.329999999999998 17.29 17.2 17.3 17.13 17.399999999999999 17.3 16.899999999999999 17.100000000000001 16.95 16.899999999999999 16.93 17.149999999999999 17.239999999999998 17.45 17.7 18.03 17.98 17.7 17.649999999999999 17.29 17.559999999999999 17.68 17.52 17.36 17.54 18.02 17.5 17.34 16.850000000000001 16.190000000000001 15.93 15.8 15.71 16.04 16 16.260000000000002 16.760000000000002 16.7 16.940000000000001 16.8 16.71 16.71 16.7 16.739999999999998 16.7 16.829999999999998 16.88 17.100000000000001 17.100000000000001 17.25 17.350000000000001 17.440000000000001 17.350000000000001 17.5 17.440000000000001 17.5 17.559999999999999 17.559999999999999 17.62 17.59 17.39 17.29 17 17.010000000000002 17 17.329999999999998 17.75 17.55 18 17.75 17.73 17.8 17.66 17.739999999999998 17.63 17.03 17.260000000000002 17.600000000000001 17 17.190000000000001 16.95 17.02 17.2 17.09 17.25 17.2 17.149999999999999 17.57 17.600000000000001 17.7 18 18.100000000000001 18.239999999999998 18.36 19.02 18.940000000000001 19.95 19.61 19.850000000000001 19.399999999999999 19.53 19.7 19.899999999999999 20.05 20.100000000000001 20.95 20.76 20.56 20.63 20.41 20.53 20.93 21 20.98 21.4 21.49 21.5 21.15 21.16 22.46 22.79 22.83 22.61 22.97 23.6 23.32 23.05 22.27 21.73 21.9 21.91 21.8 21.61 21.25 21.4 21.7 21.6 21.55 21.74 21.3 21.07 21.57 21.4 21.09 20.7 20.8 20.99 22.33 22.52 22.38 23.1 23.16 23.54 23.54 23.94 23.9 23.79 23.54 23.45 23.94 23.4 23.37 23.62 23.47 23.15 23.21 23.1 23.25 23.61 23.8 24.05 24.11 23.94 25.35 25.94 25.8 25.91 25.95 25.63 25.86 24.96 25.35 25.94 25.8 25.91 25.95 25.63 25.86 24.96 25 24.64 25.2 25.55 24.52 24.7 24.41 24.47
Figure 3.33
Day | Month | ||||
3412000 | |||||
3727800 | |||||
3147300 | |||||
2001400 | |||||
3530100 | |||||
2325900 | |||||
1597500 | |||||
3508400 | |||||
2234600 | |||||
1389100 | |||||
2711500 | |||||
1984900 | |||||
Figure 3.34
Date Volume Open High Low Close Day Month Month Date Volume Open High Low Close
1-May-15 304100 16.90 17.04 16.56 16.65 5 5 5 May-15 3412000 16.90 17.85 16.23 17.19
4-May-15 169500 16.62 16.95 16.52 16.61 1 5 6 Jun-15 3727800 17.30 18.40 15.18 15.98
5-May-15 120800 16.65 16.84 16.40 16.41 2 5 7 Jul-15 3147300 15.68 17.67 15.09 17.20
6-May-15 174200 16.45 17.02 16.45 16.88 3 5 8 Aug-15 2001400 17.21 18.24 15.80 17.52
7-May-15 143200 16.98 17.00 16.71 16.95 4 5 9 Sep-15 3530100 17.52 18.02 15.25 16.70
8-May-15 263800 16.95 17.20 16.73 16.86 5 5 10 Oct-15 2325900 16.70 17.75 16.50 17.75
11-May-15 125600 16.86 16.99 16.72 16.87 1 5 11 Nov-15 1597500 17.50 18.11 16.81 17.57
12-May-15 126300 16.62 16.86 16.61 16.75 2 5 12 Dec-15 3508400 17.55 20.99 17.50 20.53
13-May-15 168200 16.85 16.99 16.79 16.90 3 5 1 Jan-16 2234600 20.50 23.65 20.50 21.80
14-May-15 151900 16.88 16.95 16.83 16.85 4 5 2 Feb-16 1389100 21.80 23.73 20.44 23.54
15-May-15 86400 16.89 16.92 16.75 16.75 5 5 3 Mar-16 2711500 23.55 26.47 23.00 25.80
18-May-15 77600 16.75 16.99 16.75 16.92 1 5 4 Apr-16 1984900 25.80 26.47 23.95 24.47
19-May-15 150200 17.22 17.22 16.64 16.83 2 5
20-May-15 188800 16.78 17.22 16.64 17.14 3 5
21-May-15 93100 17.10 17.11 16.76 16.76 4 5
22-May-15 363700 16.70 17.18 16.70 17.13 5 5
25-May-15 124700 17.09 17.09 16.73 16.83 1 5
26-May-15 178600 16.90 17.00 16.23 16.75 2 5
27-May-15 214400 16.80 17.85 16.80 17.60 3 5
28-May-15 82000 17.50 17.50 16.77 16.80 4 5
29-May-15 104900 16.90 17.30 16.90 17.19 5 5
1-Jun-15 71200 17.30 17.30 17.13 17.20 1 6
2-Jun-15 110200 17.25 17.45 17.23 17.42 2 6
3-Jun-15 83700 17.40 17.53 17.30 17.40 3 6
4-Jun-15 56300 17.43 17.45 17.13 17.40 4 6
5-Jun-15 176300 17.50 18.24 17.50 18.24 5 6
8-Jun-15 107900 18.15 18.40 17.60 17.65 1 6
9-Jun-15 127600 17.70 17.90 17.24 17.80 2 6
10-Jun-15 78600 17.85 17.93 17.58 17.60 3 6
11-Jun-15 65600 17.60 17.72 17.45 17.67 4 6
12-Jun-15 94100 17.70 17.70 17.45 17.50 5 6
15-Jun-15 222800 17.00 17.10 15.90 16.39 1 6
16-Jun-15 190400 16.55 17.30 16.55 17.15 2 6
17-Jun-15 722500 15.80 16.00 15.31 16.00 3 6
18-Jun-15 222100 15.80 15.97 15.61 15.97 4 6
19-Jun-15 210200 15.97 16.05 15.65 16.03 5 6
22-Jun-15 237700 15.85 16.00 15.66 15.80 1 6
23-Jun-15 97700 15.80 16.01 15.79 16.00 2 6
24-Jun-15 163900 15.97 16.01 15.69 15.70 3 6
25-Jun-15 155200 15.65 16.00 15.65 15.78 4 6
26-Jun-15 184200 15.78 15.90 15.51 15.64 5 6
29-Jun-15 172100 15.41 15.50 15.18 15.20 1 6
30-Jun-15 177500 15.40 15.98 15.40 15.98 2 6
1-Jul-15 138800 15.68 16.00 15.50 15.56 3 7
2-Jul-15 166200 15.45 15.59 15.09 15.50 4 7
3-Jul-15 107400 15.70 16.07 15.70 15.91 5 7
6-Jul-15 296500 15.65 16.09 15.65 16.00 1 7
7-Jul-15 154800 16.05 16.05 15.35 15.54 2 7
8-Jul-15 242800 15.49 16.15 15.47 15.99 3 7
9-Jul-15 92400 15.99 16.55 15.90 16.16 4 7
10-Jul-15 232100 15.95 16.58 15.87 16.01 5 7
13-Jul-15 214200 16.00 16.40 15.91 16.15 1 7
14-Jul-15 150500 16.10 16.35 15.80 16.33 2 7
15-Jul-15 127900 16.27 16.75 16.23 16.55 3 7
16-Jul-15 139600 16.45 16.81 15.82 16.01 4 7
17-Jul-15 110800 16.02 16.82 16.02 16.65 5 7
20-Jul-15 81600 16.45 16.80 16.30 16.37 1 7
21-Jul-15 69600 16.27 16.45 16.12 16.14 2 7
22-Jul-15 98100 16.29 16.68 16.25 16.51 3 7
23-Jul-15 84900 16.50 16.70 16.31 16.54 4 7
24-Jul-15 56900 16.54 16.54 15.95 16.45 5 7
27-Jul-15 75700 16.30 16.42 16.00 16.42 1 7
28-Jul-15 58300 16.40 16.64 16.05 16.56 2 7
29-Jul-15 138000 16.81 17.67 16.81 17.33 3 7
30-Jul-15 135600 17.45 17.58 16.70 17.29 4 7
31-Jul-15 174600 17.29 17.36 16.95 17.20 5 7
3-Aug-15 91200 17.21 17.35 16.82 17.30 1 8
4-Aug-15 46200 17.40 17.40 17.05 17.13 2 8
5-Aug-15 118600 17.10 17.45 16.70 17.40 3 8
6-Aug-15 75100 17.35 17.55 17.10 17.30 4 8
7-Aug-15 334600 16.00 17.00 15.80 16.90 5 8
10-Aug-15 166800 17.00 17.72 16.73 17.10 1 8
11-Aug-15 139700 17.15 17.38 16.95 16.95 2 8
12-Aug-15 67000 16.85 16.98 16.45 16.90 3 8
13-Aug-15 62900 16.90 16.99 16.88 16.93 4 8
14-Aug-15 111800 16.94 17.26 16.84 17.15 5 8
17-Aug-15 72300 17.15 17.58 17.15 17.24 1 8
18-Aug-15 71600 17.34 17.54 17.26 17.45 2 8
19-Aug-15 84000 17.45 17.70 17.35 17.70 3 8
20-Aug-15 28900 17.80 18.20 17.80 18.03 4 8
21-Aug-15 57100 17.95 18.24 17.84 17.98 5 8
24-Aug-15 115500 17.80 17.86 17.49 17.70 1 8
25-Aug-15 95100 17.70 17.71 17.51 17.65 2 8
26-Aug-15 99500 17.70 18.04 17.28 17.29 3 8
27-Aug-15 63900 17.25 17.90 17.25 17.56 4 8
28-Aug-15 42300 17.40 17.85 17.36 17.68 5 8
31-Aug-15 57300 17.58 17.65 17.25 17.52 1 8
1-Sep-15 54000 17.52 17.52 17.32 17.36 2 9
2-Sep-15 144300 17.41 17.55 17.25 17.54 3 9
3-Sep-15 156900 17.54 18.02 17.20 18.02 4 9
4-Sep-15 139700 18.00 18.01 17.33 17.50 5 9
7-Sep-15 229500 17.40 17.60 17.17 17.34 1 9
8-Sep-15 224000 17.30 17.34 16.85 16.85 2 9
9-Sep-15 685600 15.25 16.19 15.25 16.19 3 9
10-Sep-15 250700 15.95 16.00 15.82 15.93 4 9
11-Sep-15 128800 15.85 15.90 15.55 15.80 5 9
14-Sep-15 159700 15.65 15.77 15.30 15.71 1 9
15-Sep-15 170200 15.75 16.47 15.56 16.04 2 9
16-Sep-15 106800 15.90 16.33 15.88 16.00 3 9
17-Sep-15 90400 16.00 16.37 16.00 16.26 4 9
18-Sep-15 86700 16.17 16.94 16.17 16.76 5 9
21-Sep-15 100800 16.60 16.73 16.25 16.70 1 9
22-Sep-15 190200 16.75 17.05 16.75 16.94 2 9
23-Sep-15 77000 16.90 17.00 16.66 16.80 3 9
24-Sep-15 157900 16.65 16.84 16.49 16.71 4 9
25-Sep-15 59200 16.70 16.88 16.70 16.71 5 9
28-Sep-15 86100 16.71 16.95 16.70 16.70 1 9
29-Sep-15 88100 16.70 16.94 16.65 16.74 2 9
30-Sep-15 143500 16.70 16.76 16.40 16.70 3 9
1-Oct-15 167600 16.70 16.84 16.50 16.83 4 10
2-Oct-15 114100 16.83 16.88 16.67 16.88 5 10
5-Oct-15 167700 16.80 17.15 16.80 17.10 1 10
6-Oct-15 84800 17.10 17.10 17.00 17.10 2 10
7-Oct-15 82400 17.10 17.29 17.05 17.25 3 10
8-Oct-15 64600 17.20 17.35 17.10 17.35 4 10
9-Oct-15 62500 17.25 17.44 17.19 17.44 5 10
12-Oct-15 72100 17.39 17.39 17.01 17.35 1 10
13-Oct-15 130500 17.35 17.50 17.30 17.50 2 10
14-Oct-15 98200 17.40 17.50 17.17 17.44 3 10
15-Oct-15 123200 17.44 17.50 17.25 17.50 4 10
16-Oct-15 112000 17.50 17.60 17.35 17.56 5 10
19-Oct-15 61100 17.56 17.70 17.47 17.56 1 10
20-Oct-15 75600 17.56 17.65 17.50 17.62 2 10
21-Oct-15 67800 17.62 17.62 17.44 17.59 3 10
22-Oct-15 109100 17.55 17.59 17.25 17.39 4 10
23-Oct-15 61700 17.42 17.45 17.17 17.29 5 10
26-Oct-15 220200 17.19 17.39 17.00 17.00 1 10
27-Oct-15 127400 17.00 17.14 16.91 17.01 2 10
28-Oct-15 72000 17.01 17.10 17.00 17.00 3 10
29-Oct-15 170500 17.07 17.35 17.00 17.33 4 10
30-Oct-15 80800 17.30 17.75 17.20 17.75 5 10
2-Nov-15 77400 17.50 17.63 17.39 17.55 1 11
3-Nov-15 77200 17.59 18.10 17.55 18.00 2 11
4-Nov-15 77300 17.85 18.11 17.70 17.75 3 11
5-Nov-15 62300 17.55 17.99 17.55 17.73 4 11
6-Nov-15 67300 17.75 18.00 17.75 17.80 5 11
9-Nov-15 48300 17.82 17.82 17.40 17.66 1 11
10-Nov-15 39700 17.70 17.74 17.39 17.74 2 11
11-Nov-15 50400 17.75 17.94 17.38 17.63 3 11
12-Nov-15 54200 17.60 17.60 17.03 17.03 4 11
13-Nov-15 79900 17.03 17.48 17.03 17.26 5 11
16-Nov-15 83800 17.30 17.60 17.20 17.60 1 11
17-Nov-15 50100 17.60 17.60 17.00 17.00 2 11
18-Nov-15 174500 17.00 17.40 16.99 17.19 3 11
19-Nov-15 83000 17.22 17.22 16.90 16.95 4 11
20-Nov-15 73100 17.05 17.36 16.90 17.02 5 11
23-Nov-15 31600 17.02 17.20 16.98 17.20 1 11
24-Nov-15 66600 17.15 17.25 17.00 17.09 2 11
25-Nov-15 111200 17.15 17.25 17.00 17.25 3 11
26-Nov-15 84400 17.25 17.40 17.00 17.20 4 11
27-Nov-15 92100 17.25 17.41 17.06 17.15 5 11
30-Nov-15 113100 17.15 18.10 16.81 17.57 1 11
1-Dec-15 61400 17.55 17.70 17.52 17.60 2 12
2-Dec-15 53000 17.50 17.83 17.50 17.70 3 12
3-Dec-15 96000 17.80 18.14 17.77 18.00 4 12
4-Dec-15 146400 17.95 18.26 17.89 18.10 5 12
7-Dec-15 264700 18.10 18.25 18.00 18.24 1 12
8-Dec-15 315400 18.24 18.38 18.06 18.36 2 12
9-Dec-15 220200 18.36 19.02 18.36 19.02 3 12
10-Dec-15 296000 18.90 19.11 18.73 18.94 4 12
11-Dec-15 288900 18.94 20.00 18.65 19.95 5 12
14-Dec-15 164800 19.85 19.95 19.40 19.61 1 12
15-Dec-15 158000 19.81 20.49 19.36 19.85 2 12
16-Dec-15 210700 19.95 20.09 19.31 19.40 3 12
17-Dec-15 195700 19.30 19.82 18.86 19.53 4 12
18-Dec-15 134800 19.38 20.05 19.38 19.70 5 12
21-Dec-15 126800 19.62 20.05 19.54 19.90 1 12
22-Dec-15 161600 19.75 20.10 19.53 20.05 2 12
23-Dec-15 139500 19.98 20.13 19.80 20.10 3 12
24-Dec-15 166500 20.10 20.99 20.10 20.95 4 12
25-Dec-15 39800 20.80 20.80 20.55 20.76 5 12
28-Dec-15 14100 20.77 20.77 20.56 20.56 1 12
29-Dec-15 100200 20.45 20.74 19.32 20.63 2 12
30-Dec-15 67800 20.60 20.94 20.40 20.41 3 12
31-Dec-15 86100 20.45 20.80 20.45 20.53 4 12
1-Jan-16 80500 20.50 21.15 20.50 20.93 5 1
4-Jan-16 177600 20.97 21.30 20.85 21.00 1 1
5-Jan-16 147200 21.05 21.15 20.88 20.98 2 1
6-Jan-16 84600 20.95 21.40 20.95 21.40 3 1
7-Jan-16 149400 21.45 21.86 21.40 21.49 4 1
8-Jan-16 87000 21.45 21.85 21.39 21.50 5 1
11-Jan-16 68700 21.50 21.52 21.15 21.15 1 1
12-Jan-16 63100 21.10 21.27 21.08 21.16 2 1
13-Jan-16 173500 21.20 22.55 21.19 22.46 3 1
14-Jan-16 134300 22.46 22.80 22.30 22.79 4 1
15-Jan-16 120400 22.95 23.25 22.82 22.83 5 1
18-Jan-16 103600 22.85 22.85 22.34 22.61 1 1
19-Jan-16 115300 22.81 23.65 22.81 22.97 2 1
20-Jan-16 101000 23.00 23.62 23.00 23.60 3 1
21-Jan-16 60800 23.50 23.65 23.10 23.32 4 1
22-Jan-16 72700 23.35 23.35 22.85 23.05 5 1
25-Jan-16 108200 23.20 23.35 22.11 22.27 1 1
26-Jan-16 72900 22.32 22.33 21.69 21.73 2 1
27-Jan-16 153900 21.67 21.95 21.10 21.90 3 1
28-Jan-16 83800 21.90 22.30 21.80 21.91 4 1
29-Jan-16 76100 22.00 22.10 21.30 21.80 5 1
1-Feb-16 31900 21.80 21.93 21.45 21.61 1 2
2-Feb-16 103500 21.56 21.60 21.06 21.25 2 2
3-Feb-16 67200 21.40 21.58 21.30 21.40 3 2
4-Feb-16 72100 21.20 21.85 21.15 21.70 4 2
5-Feb-16 32200 21.65 21.79 21.44 21.60 5 2
8-Feb-16 43500 21.60 21.70 21.28 21.55 1 2
9-Feb-16 61200 21.55 21.79 21.46 21.74 2 2
10-Feb-16 63200 21.70 21.70 21.06 21.30 3 2
11-Feb-16 51700 21.37 21.43 20.93 21.07 4 2
12-Feb-16 39200 21.20 21.71 21.20 21.57 5 2
15-Feb-16 30700 21.60 21.80 21.19 21.40 1 2
16-Feb-16 46300 21.40 21.68 20.86 21.09 2 2
17-Feb-16 63100 21.19 21.19 20.70 20.70 3 2
18-Feb-16 95600 20.60 21.09 20.44 20.80 4 2
19-Feb-16 46500 20.85 21.28 20.70 20.99 5 2
22-Feb-16 155100 21.04 22.40 21.00 22.33 1 2
23-Feb-16 94500 22.33 22.85 22.33 22.52 2 2
24-Feb-16 59100 22.49 22.85 22.38 22.38 3 2
25-Feb-16 85300 22.40 23.17 22.35 23.10 4 2
26-Feb-16 59500 23.05 23.18 22.99 23.16 5 2
29-Feb-16 87700 23.00 23.73 23.00 23.54 1 2
1-Mar-16 152800 23.55 23.80 23.48 23.54 2 3
2-Mar-16 83800 23.48 24.08 23.46 23.94 3 3
3-Mar-16 73700 23.95 24.15 23.89 23.90 4 3
4-Mar-16 87700 23.90 24.12 23.78 23.79 5 3
7-Mar-16 79200 23.80 24.34 23.45 23.54 1 3
8-Mar-16 88700 23.49 23.53 23.25 23.45 2 3
9-Mar-16 63800 23.45 23.95 23.35 23.94 3 3
10-Mar-16 77200 23.90 23.90 23.40 23.40 4 3
11-Mar-16 96000 23.55 23.59 23.25 23.37 5 3
14-Mar-16 81900 23.37 23.75 23.37 23.62 1 3
15-Mar-16 117400 23.65 23.65 23.11 23.47 2 3
16-Mar-16 82400 23.60 23.60 23.00 23.15 3 3
17-Mar-16 112300 23.25 23.62 23.02 23.21 4 3
18-Mar-16 160400 23.08 23.47 23.00 23.10 5 3
21-Mar-16 124900 23.20 23.29 23.05 23.25 1 3
22-Mar-16 87000 23.35 23.64 23.32 23.61 2 3
23-Mar-16 212600 23.70 23.84 23.11 23.80 3 3
24-Mar-16 171700 23.85 24.35 23.84 24.05 4 3
25-Mar-16 155400 24.06 24.29 23.86 24.11 5 3
28-Mar-16 140900 24.15 24.50 23.90 23.94 1 3
29-Mar-16 246400 24.14 25.36 24.14 25.35 2 3
30-Mar-16 152600 25.15 26.47 25.15 25.94 3 3
31-Mar-16 62700 25.95 26.05 25.72 25.80 4 3
1-Apr-16 138200 25.80 26.03 25.68 25.91 5 4
4-Apr-16 126000 26.05 26.46 25.55 25.95 1 4
5-Apr-16 50000 26.15 26.15 25.62 25.63 2 4
6-Apr-16 32800 25.78 26.05 25.68 25.86 3 4
7-Apr-16 64300 25.90 25.90 24.96 24.96 4 4
8-Apr-16 246400 24.14 25.36 24.14 25.35 5 4
11-Apr-16 152600 25.15 26.47 25.15 25.94 1 4
12-Apr-16 62700 25.95 26.05 25.72 25.80 2 4
13-Apr-16 138200 25.80 26.03 25.68 25.91 3 4
14-Apr-16 126000 26.05 26.46 25.55 25.95 4 4
15-Apr-16 50000 26.15 26.15 25.62 25.63 5 4
18-Apr-16 32800 25.78 26.05 25.68 25.86 1 4
19-Apr-16 64300 25.90 25.90 24.96 24.96 2 4
20-Apr-16 42800 25.00 25.05 24.77 25.00 3 4
21-Apr-16 108300 25.03 25.03 24.54 24.64 4 4
22-Apr-16 96500 24.75 25.20 24.55 25.20 5 4
25-Apr-16 85700 25.24 25.64 25.12 25.55 1 4
26-Apr-16 75000 25.63 25.72 24.51 24.52 2 4
27-Apr-16 95700 24.56 24.73 24.01 24.70 3 4
28-Apr-16 101900 24.73 24.90 24.06 24.41 4 4
29-Apr-16 94700 24.55 24.64 23.95 24.47 5 4
TheZone Stock Summary
Volume 42125 42156 42186 42217 42248 42278 42309 42339 42370 42401 42430 42461 3412000 3727800 3147300 2001400 3530100 2325900 1597500 3508400 2234600 1389100 2711500 1984900 Open 42125 42156 42186 42217 42248 42278 42309 42339 42370 42401 42430 42461 16.899999999999999 17.3 15.68 17.21 17.52 16.7 17.5 17.55 20.5 21.8 23.55 25.8 High 42125 42156 42186 42217 42248 42278 42309 42339 42370 42401 42430 42461 17.850000000000001 18.399999999999999 17.670000000000002 18.239999999999998 18.02 17.75 18.11 20.99 23.65 23.73 26.47 26.47 Low 42125 42156 42186 42217 42248 42278 42309 42339 42370 42401 42430 42461 16.23 15.18 15.09 15.8 15.25 16.5 16.809999999999999 17.5 20.5 20.440000000000001 23 23.95 Close 42125 42156 42186 42217 42248 42278 42309 42339 42370 42401 42430 42461 17.190000000000001 15.98 17.2 17.52 16.7 17.75 17.57 20.53 21.8 23.54 25.8 24.47
1
2
3
4
5
6
A
B
Consumer Purchases by Category
Sales in millions of dollars
2009
Equipment
18,971
Footwear
12,816
C
onsumer Purchases
Consumer Purchases
by Category
2
009 20
1
0
201
3
201
4
201
5
201
6
A
pparel
Figure 3.2
Consumer Purchases
Equipment
2011 2012
18971 19033 19170 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 12816 13318 13068 12546 13026 11742 16928 18779
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 11127 12035 12845 10307 11030 9195 12971 15269
Year
Sales (in millions of dollars)
Figure 3.3
Consumer Purchases
Equipment 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 18971 19033 19170 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 12816 13318 13068 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 11127 12035 12845 10307 11030 9195 12971 15269
i(n millions)
Figure 3.4
Consumer Purchases by Category | ||||||||||||||
Figure 3.5
Figure 3.6
Consumer Purchases by Category
Sales in millions of dollars
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Equipment 18,971 19,033 19,170 20,319 19,439 16,196 15,224 13,320
Footwear 12,816 13,318 13,068 12,546 13,026 11,742 16,928 18,779
Apparel 11,127 12,035 12,845 10,307 11,030 9,195 12,971 15,269
Total 42,914 44,387 45,083 43,196 45,655 45,625 45,835 46,824
Equipment 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 18971 19033 19170 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 12816 13318 13068 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 11127 12035 12845 10307 11030 9195 12971 15269
Equipment 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 18971 19033 19170 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 12816 13318 13068 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 11127 12035 12845 10307 11030 9195 12971 15269
Figure 3.7
Equipment 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 18971 19033 19170 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 12816 13318 13068 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 11127 12035 12845 10307 11030 9195 12971 15269
Equipment 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 18971 19033 19170 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 12816 13318 13068 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 11127 12035 12845 10307 11030 9195 12971 15269
Figure 3.8
Consumer Purchases by Category
Sales in millions of dollars
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Equipment 18,971 19,033 19,170 20,319 19,439 16,196 15,224 13,320
Footwear 12,816 13,318 13,068 12,546 13,026 11,742 16,928 18,779
Apparel 11,127 12,035 12,845 10,307 11,030 9,195 12,971 15,269
Total 42,914 44,387 45,083 43,196 45,655 45,625 45,835 46,824
Equipment 2012 2013 2014 2015 2016 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2012 2013 2014 2015 2016 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2012 2013 2014 2015 2016 10307 11030 9195 12971 15269
Figure 3.9
Consumer Purchases by Category
Sales in millions of dollars
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Equipment 18,971 19,033 19,170 20,319 19,439 16,196 15,224 13,320
Footwear 12,816 13,318 13,068 12,546 13,026 11,742 16,928 18,779
Apparel 11,127 12,035 12,845 10,307 11,030 9,195 12,971 15,269
Total 42,914 44,387 45,083 43,196 45,655 45,625 45,835 46,824
2012 Equipment Footwear Apparel 20319 12546 10307 2013 Equipment Footwear Apparel 19439 13026 11030 2014 Equipment Footwear Apparel 16196 11742 9195 2015 Equipment Footwear Apparel 15224 16928 12971 2016 Equipment Footwear Apparel 13320 18779 15269 2009 Equipment Footwear Apparel 18971 12816 11127 2010 Equipment Footwear Apparel 19033 13318 12035 2011 Equipment Footwear Apparel 19170 13068 12845
Equipment 2012 2013 2014 2015 2016 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2012 2013 2014 2015 2016 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2012 2013 2014 2015 2016 10307 11030 9195 12971 15269
Figure 3.10
Consumer Purchases by Category
Sales in millions of dollars
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Equipment 18,971 19,033 19,170 20,319 19,439 16,196 15,224 13,320
Footwear 12,816 13,318 13,068 12,546 13,026 11,742 16,928 18,779
Apparel 11,127 12,035 12,845 10,307 11,030 9,195 12,971 15,269
Total 42,914 44,387 45,083 43,196 45,655 45,625 45,835 46,824
Consumer Purchases
2012 Equipment Footwear Apparel 20319 12546 10307 2013 Equipment Footwear Apparel 19439 13026 11030 2014 Equipment Footwear Apparel 16196 11742 9195 2015 Equipment Footwear Apparel 15224 16928 12971 2016 Equipment Footwear Apparel 13320 18779 15269 2009 Equipment Footwear Apparel 18971 12816 11127 2010 Equipment Footwear Apparel 19033 13318 12035 2011 Equipment Footwear Apparel 19170 13068 12845
Figure 3.11
Consumer Purchases by Category
Sales in millions of dollars
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Equipment 18,971 19,033 19,170 20,319 19,439 16,196 15,224 13,320
Footwear 12,816 13,318 13,068 12,546 13,026 11,742 16,928 18,779
Apparel 11,127 12,035 12,845 10,307 11,030 9,195 12,971 15,269
Total 42,914 44,387 45,083 43,196 45,655 45,625 45,835 46,824
Consumer Purchases
2012 Equipment Footwear Apparel 20319 12546 10307 2013 Equipment Footwear Apparel 19439 13026 11030 2014 Equipment Footwear Apparel 16196 11742 9195 2015 Equipment Footwear Apparel 15224 16928 12971 2016 Equipment Footwear Apparel 13320 18779 15269 2009 Equipment Footwear Apparel 18971 12816 11127 2010 Equipment Footwear Apparel 19033 13318 12035 2011 Equipment Footwear Apparel 19170 13068 12845
Sporting Goods
(in millions)
Consumer Purchases
2012 Equipment Footwear Apparel 20319 12546 10307 2013 Equipment Footwear Apparel 19439 13026 11030 2014 Equipment Footwear Apparel 16196 11742 9195 2015 Equipment Footwear Apparel 15224 16928 12971 2016 Equipment Footwear Apparel 13320 18779 15269 2009 Equipment Footwear Apparel 18971 12816 11127 2010 Equipment Footwear Apparel 19033 13318 12035 2011 Equipment Footwear Apparel 19170 13068 12845
Sales of Sproting Goods (in millions)
Figure 3.12
Consumer Purchases by Category
Sales in millions of dollars
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Equipment 18,971 19,033 19,170 20,319 19,439 16,196 15,224 13,320
Footwear 12,816 13,318 13,068 12,546 13,026 11,742 16,928 18,779
Apparel 11,127 12,035 12,845 10,307 11,030 9,195 12,971 15,269
Total 42,914 44,387 45,083 43,196 45,655 45,625 45,835 46,824
Consumer Purchases
2012 Equipment Footwear Apparel 20319 12546 10307 2013 Equipment Footwear Apparel 19439 13026 11030 2014 Equipment Footwear Apparel 16196 11742 9195 2015 Equipment Footwear Apparel 15224 16928 12971 2016 Equipment Footwear Apparel 13320 18779 15269 2009 Equipment Footwear Apparel 18971 12816 11127 2010 Equipment Footwear Apparel 19033 13318 12035 2011 Equipment Footwear Apparel 19170 13068 12845 Sporting Goods
(in millions)
Consumer Purchases
Equipment 2012 2013 2014 2015 2016 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2012 2013 2014 2015 2016 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2012 2013 2014 2015 2016 10307 11030 9195 12971 15269 Sporting Goods
(in millions)
Figure 3.13
Consumer Purchases by Category
Sales in millions of dollars
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Equipment 18,971 19,033 19,170 20,319 19,439 16,196 15,224 13,320
Footwear 12,816 13,318 13,068 12,546 13,026 11,742 16,928 18,779
Apparel 11,127 12,035 12,845 10,307 11,030 9,195 12,971 15,269
Total 42,914 44,387 45,083 43,196 45,655 45,625 45,835 46,824
13320 18779 15269
Figure 3.14
Consumer Purchases by Category
Sales in millions of dollars
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Equipment 18,971 19,033 19,170 20,319 19,439 16,196 15,224 13,320
Footwear 12,816 13,318 13,068 12,546 13,026 11,742 16,928 18,779
Apparel 11,127 12,035 12,845 10,307 11,030 9,195 12,971 15,269
Total 42,914 44,387 45,083 43,196 45,655 45,625 45,835 46,824
2016 Consumer Purchases
Equipment Footwear Apparel 13320 18779 15269
Figure 3.15
Consumer Purchases by Category
Sales in millions of dollars
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Equipment 18,971 19,033 19,170 20,319 19,439 16,196 15,224 13,320
Footwear 12,816 13,318 13,068 12,546 13,026 11,742 16,928 18,779
Apparel 11,127 12,035 12,845 10,307 11,030 9,195 12,971 15,269
Total 42,914 44,387 45,083 43,196 45,655 45,625 45,835 46,824
2016 Consumer Purchases
Equipment Footwear Apparel 13320 18779 15269
Figure 3.16
Consumer Purchases by Category
Sales in millions of dollars
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Equipment 18,971 19,033 19,170 20,319 19,439 16,196 15,224 13,320
Footwear 12,816 13,318 13,068 12,546 13,026 11,742 16,928 18,779
Apparel 11,127 12,035 12,845 10,307 11,030 9,195 12,971 15,269
Total 42,914 44,387 45,083 43,196 45,655 45,625 45,835 46,824
Equipment Footwear Apparel 13320 18779 15269
2016 Consumer Purchases
Equipment Footwear Apparel 13320 18779 15269
Figure 3.17
Consumer Purchases by Category
Sales in millions of dollars
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Equipment 18,971 19,033 19,170 20,319 19,439 16,196 15,224 13,320
Footwear 12,816 13,318 13,068 12,546 13,026 11,742 16,928 18,779
Apparel 11,127 12,035 12,845 10,307 11,030 9,195 12,971 15,269
Total 42,914 44,387 45,083 43,196 45,655 45,625 45,835 46,824
Consumer Purchases
Equipment 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 18971 19033 19170 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 12816 13318 13068 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 11127 12035 12845 10307 11030 9195 12971 15269
(in millions)
Consumer Purchases
Equipment 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 18971 19033 19170 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 12816 13318 13068 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 11127 12035 12845 10307 11030 9195 12971 15269
(in millions)
Consumer Purchases
Equipment 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 18971 19033 19170 20319 19439 16196 15224 13320 Footwear 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 12816 13318 13068 12546 13026 11742 16928 18779 Apparel 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 11127 12035 12845 10307 11030 9195 12971 15269
(in millions)
Consumer Purchases
Apparel 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 11127 12035 12845 10307 11030 9195 12971 15269 Footwear 12816 13318 13068 12546 13026 11742 16928 18779 Equipment 18971 19033 19170 20319 19439 16196 15224 13320
(in millions)
1
2
3
4
5
6
A
B
C
Consumer Purchases by Category
Sales in millions of dollars
2009
2010
Equipment
18,971
19,033
Footwear
12,816
13,318
Pie of Pie
Golf
Equipment Purchases
by
&
2016
3.00%
7.00% 3.00%
6.00%
2.00%
15.00%
100.00% 100.00% 100.00% 100.00%
88.00%
12.00% 12.00% 21.00% 11.00%
Total 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00%
-1
Purchases by Sport
Consumer Equipment Purchases by Sport (in millions) | |||
Exercise | $4,992.21 | $4,885.58 | $4,400.11 |
$3,716.73 | $3,779.42 | $4,380.25 | |
Team Goods | $2,835.45 | $2,882.88 | $2,856.28 |
Fishing Tackle | $2,265.21 | $2,320.54 | $2,357.26 |
Camping | $1,649.61 | $1,645.61 | $1,590.48 |
Optics | $992.97 | $991.99 | $934.37 |
Billiards & Indoor Games | $678.69 | $678.54 | $649.88 |
Skiing, Downhill | $657.09 | $662.12 | $635.04 |
Wheel Sports & Pogo Sticks | $581.49 | $623.52 | $871.45 |
Tennis | $508.05 | $515.93 | $474.95 |
Skin Diving & Scuba Gear | $438.93 | $443.06 | $449.62 |
Basketball | $427.05 | $434.08 | $396.30 |
Baseball & Softball | $415.17 | $415.33 | $413.92 |
Archery | $382.77 | $382.72 | $368.52 |
Skiing, Snowboards | $347.13 | $347.68 | $333.49 |
Bowling | $267.21 | $267.48 | $248.03 |
Hockey & Ice Skates | $258.57 | $259.50 | $229.40 |
Football | $167.85 | $175.87 | $160.56 |
Soccer Balls | $146.25 | $145.36 | $137.25 |
Water Skis | $139.77 | $140.93 | $126.98 |
Skiing, Cross-country | $116.01 | $117.41 | $102.55 |
Volleyball & Badminton Sets | $110.61 | $111.87 | $96.97 |
Racquetball | $105.21 | $107.76 | $92.95 |
Total | $22,200.00 | $22,335.20 | $22,306.60 |
Footwear Purchases
Footwear Purchases by Age & Gender | |||||||||
31.00% | 27.00% | 28.00% | |||||||
19.00% | 20.00% | ||||||||
46.90% | 46.20% | 47.10% | |||||||
53.10% | 53.80% | 52.90% |
Camping Purchases
Camping Equipment Purchases by Age & Gender | ||||
17.00% | 16.00% | |||
10.00% | ||||
63.00% | 62.50% | 65.50% | 66.50% | |
37.00% | 37.50% | 34.50% | 33.50% |
Fitness Purchases
Fitness Equipment Purchases by Age & Gender | |||
24.00% | |||
29.00% | 38.00% | 41.00% | 36.00% |
43.50% | 44.00% | 41.50% | |
56.50% | 56.00% | 58.50% |
Golf Equipment Purchases
Golf Equipment Purchases by Age & Gender | |
2017
Participation
2017 Participation – Ranked by | Total | |||||
Participated more than once (in millions) | ||||||
Seven (7) years of age and older | ||||||
Sport | ||||||
Exercise | 86.776 | |||||
Camping | 6 | 5.832 | ||||
Swimming | 56.076 | |||||
Exercising with Equipment | 55.216 | |||||
Fishing | 54.412 | |||||
Bowling | 40.712 | |||||
Bicycle Riding | 40.124 | |||||
Billiards/Pool | 38.736 | |||||
Hiking | 34.728 | |||||
Aerobic Exercising | 33.320 | |||||
Basketball | 32.564 | |||||
Golf | 30.940 | |||||
Weight Lifting | 29.304 | |||||
Boating, Motor/Power | 25.348 | |||||
Running/Jogging | 24.848 | |||||
Roller Skating (in-line) | 22.212 | |||||
Dart Throwing | 21.6 | |||||
Baseball | 18.688 | |||||
Backpack/Wilderness Camp | 17.524 | |||||
Mountain Biking (on road) | 16.452 | |||||
Soccer | 15.740 | |||||
Softball | 14.992 | |||||
Scooter Riding | 14.980 | |||||
Volleyball | 14.660 | |||||
Tennis | 13.668 | |||||
Football | 1 | 3.420 | ||||
Skateboarding | 13.124 | |||||
Mountain Biking (off-road) | 10.472 | |||||
Canoeing | 10.376 | |||||
Skiing (alpine) | 9.550 | |||||
Football (tackle) | 9.536 | |||||
T’ai Chi/Yoga | 9.424 | |||||
Paintball Games | 8.670 | |||||
Water Skiing | 8.330 | |||||
Snowboarding | 6.880 | |||||
Martial Arts | 4.208 | |||||
Archery | 3.536 | |||||
Skiing (cross-country) | 3.476 | |||||
Hockey (ice) | ||||||
FNU-1 |
10-Year Participation
Ten-Year History of Selected Sports Participation | ||||||||||||||||
2007 | 2009 | 2011 | 2013 | 2015 | ||||||||||||
31.32 | 28.836 | 27.864 | 26.028 | 25.056 | 30.024 | |||||||||||
4.536 | 4.86 | 5.184 | 5.724 | 5.94 | ||||||||||||
16.74 | 16.632 | 15.768 | 12.42 | 10.584 | 10.476 | |||||||||||
16.848 | 17.172 | 15.984 | 16.308 | |||||||||||||
31.212 | 29.268 | 31.752 | 34.344 | 30.456 | ||||||||||||
44.712 | 46.548 | 46.98 | 57.564 | 5 | 3.78 | 58.968 | ||||||||||
38.124 | 35.1 | 34.884 | 37.26 | 36.72 | 31.644 | |||||||||||
28.728 | 26.136 | 27.756 | 31.104 | 28.512 | 24.084 | |||||||||||
47.412 | 43.308 | 46.332 | 40.392 | 45.9 | ||||||||||||
59.832 | 53.892 | 50.22 | 48.276 | 5 | 1.08 | |||||||||||
8.208 | 6.696 | 7.668 | 9.072 | 9.18 | 7.776 | |||||||||||
19.98 | 18.792 | 22.464 | 23.004 | 22.896 | 20.304 | |||||||||||
88.776 | 87.804 | 83.808 | 79.164 | 76.464 | 73.224 | |||||||||||
54.216 | 48.384 | 49.788 | 51.624 | 47.304 | 42.552 | |||||||||||
47.736 | 50.976 | 47.088 | 49.248 | 49.356 | 51.408 | |||||||||||
7.992 | 8.64 | 8.748 | 9.72 | 10.8 | ||||||||||||
11.124 | 11.664 | 12.528 | 12.96 | 13.284 | ||||||||||||
30.564 | 29.7 | 24.948 | 26.568 | 25.92 | ||||||||||||
32.94 | 26.244 | 29.376 | 28.62 | 27.324 | 23.328 | |||||||||||
2.268 | 2.052 | 1.728 | ||||||||||||||
4.968 | 5.076 | |||||||||||||||
8.424 | 9.288 | 7.884 | 6.156 | |||||||||||||
Mountain Biking (on road) | 16.524 | 1 | 5.4 | 14.364 | ||||||||||||
7.452 | 4.32 | 3.996 | 3.24 | |||||||||||||
23.544 | 29.16 | 27.54 | 21.06 | |||||||||||||
26.676 | 24.624 | 24.3 | 23.976 | 22.248 | 23.652 | |||||||||||
14.472 | 11.88 | 10.26 | ||||||||||||||
9.828 | 6.264 | 5.292 | ||||||||||||||
8.316 | 11.34 | 11.448 | ||||||||||||||
2.376 | 2.484 | 2.808 | 3.672 | 3.888 | ||||||||||||
6.048 | 4.644 | 3.348 | 1.296 | |||||||||||||
15.66 | 13.932 | 14.256 | 15.012 | 13.5 | ||||||||||||
14.688 | 15.12 | 21.492 | 19.548 | 20.736 | ||||||||||||
59.076 | 63.504 | 62.856 | 65.016 | 65.124 | 68.148 | |||||||||||
7.128 | 7.02 | 6.804 | 6.48 | |||||||||||||
12.096 | 18.684 | |||||||||||||||
23.868 | ||||||||||||||||
6.372 | 8.532 | |||||||||||||||
30.348 | 22.68 | 21.708 | 20.52 |
Female Sports Participation
Female Sports Participation: 2017 vs 2011 | |||||||
Ranked by difference in percent | |||||||
2017 | Total | 2017 Percent Female | 2011 Total Female | 2011 Percent Female | Percent Difference | ||
0.54 | 26.04% | 0.324 | 17.89% | 8.15% | |||
1.944 | 48.82% | 42.51% | 6.31% | ||||
3.132 | 43.10% | 37.22% | 5.88% | ||||
3.564 | 2.916 | 44.56% | 4.26% | ||||
12.312 | 52.28% | 48.13% | 4.15% | ||||
7.236 | 55.95% | 51.91% | 4.04% | ||||
16.416 | 56.17% | 14.04 | 52.56% | 3.61% | |||
4.428 | 30.90% | 3.456 | 27.50% | 3.40% | |||
61.46% | 58.39% | 3.07% | |||||
3.024 | 47.10% | 2.7 | 44.35% | 2.75% | |||
10.368 | 38.24% | 10.152 | 36.36% | 1.88% | |||
54.55% | 23.22 | 52.99% | 1.56% | ||||
14.796 | 44.72% | 14.904 | 43.59% | 1.13% | |||
55.41% | 54.28% | ||||||
58.76% | 57.85% | 0.91% | |||||
49.69% | 48.88% | 0.80% | |||||
49.04% | 48.45% | 0.59% | |||||
20.412 | 51.96% | 21.816 | 51.58% | 0.37% | |||
31.536 | 60.27% | 34.02 | 60.22% | 0.05% | |||
60.92% | 61.20% | -0.28% | |||||
0.756 | 13.08% | 0.864 | 13.46% | -0.38% | |||
25.28% | 25.66% | ||||||
49.58% | 50.29% | -0.71% | |||||
55.728 | 70.42% | 51.948 | 71.35% | -0.92% | |||
16.2 | 39.10% | 40.24% | -1.14% | ||||
44.50% | 45.64% | ||||||
1.404 | 27.44% | 0.648 | 28.69% | -1.25% | |||
24.96% | 26.42% | -1.46% | |||||
43.42% | 45.54% | -2.11% | |||||
23.66% | 25.99% | -2.33% | |||||
42.67% | -2.87% | ||||||
45.04% | -3.08% | ||||||
81.66% | 85.60% | -3.95% | |||||
27.55% | 31.93% | -4.38% | |||||
52.82% | 57.20% |
Consumer Equipment Purchases
Consumer Equipment Purchases by Sport (in millions) | |||
2016 | 2014 | ||
$4,992.21 | $4,885.58 | $4,400.11 | |
$3,716.73 | $3,779.42 | $4,380.25 | |
Team Goods | $2,835.45 | $2,882.88 | $2,856.28 |
Fishing Tackle | $2,265.21 | $2,320.54 | $2,357.26 |
$1,649.61 | $1,645.61 | $1,590.48 | |
Optics | $992.97 | $991.99 | $934.37 |
Billiards & Indoor Games | $678.69 | $678.54 | $649.88 |
Skiing, Downhill | $657.09 | $662.12 | $635.04 |
Wheel Sports & Pogo Sticks | $581.49 | $623.52 | $871.45 |
$508.05 | $515.93 | $474.95 | |
Skin Diving & Scuba Gear | $438.93 | $443.06 | $449.62 |
$427.05 | $434.08 | $396.30 | |
Baseball & Softball | $415.17 | $415.33 | $413.92 |
$382.77 | $382.72 | $368.52 | |
Skiing, Snowboards | $347.13 | $347.68 | $333.49 |
$267.21 | $267.48 | $248.03 | |
Hockey & Ice Skates | $258.57 | $259.50 | $229.40 |
$167.85 | $175.87 | $160.56 | |
Soccer Balls | $146.25 | $145.36 | $137.25 |
Water Skis | $139.77 | $140.93 | $126.98 |
Skiing, Cross-Country | $116.01 | $117.41 | $102.55 |
Volleyball & Badminton Sets | $110.61 | $111.87 | $96.97 |
Racquetball | $105.21 | $107.76 | $92.95 |
$22,200.00 | $22,335.20 | $22,306.60 |
Chapter # 3
Ch 3: Determining Effective Data Display with Charts: Marketing: Analyzing Trends in the Sporting Goods Industry
These videos covers the material for the Chapter # 3 of the book. I recommend that you see each video as many times as you need before start doing the assignments.
Level 1: Visualizing Data.
Click over the picture to see the video
Level 2: Evaluating Chart Sub-Types.
Click over the picture to see the video
Thank you !
Now you are ready to do the assignments.
Good Luck!
Level
# 1
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Level
# 2
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}
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Week # 4 – Chapter # 3 Assignments
This week we cover Chapter 3 “Determining Effective Data Display with Charts”
where we will take a Marketing example and use Excel to Analyze Trends in the
Sporting Goods Industry. We will cover Levels 1 and 2 only.
Power Points are available in Blackboard Lectures and, video tutorials guiding you
through the Learning part of each level of each chapter are available on youtube.com.
See your course Syllabus for the link.
WATCH THE VIDEOS– WATCH THE VIDEOS — WATCH THE VIDEOS.
Use the Chapter # 3 – Videos presentation to see the videos if you prefer.
Let us get started:
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NOTE: Create a Word Document named: 3-Essay-Chapter3-YourName for
all the essay parts (Answer questions).
Week # 4 – Chapter # 3 Assignments
Chapter # 3 – Level 1: Objectives
Understand the principles of effective data display (page 157)
Analyze various Excel chart types (page 161)
Determine appropriate uses for different chart types (page 163 – 164)
Modify the chart type and the chart source data (page 167 – 176)
Specify chart options, including chart and axis titles, legends, and data labels
Level One: LEARNING
The material covered the Case Scenario in Level 1 (pages 155-176) “Visualizing Data”. The
CH03 Level 1 Figures.xlsx file in Lectures (Student Data Files Chapter Three or attached to your
assignment) replicates all the Figures in this section so you can easily follow along with the
textbook discussions
You should read learning material on pages 155-176 and the youtube.com video tutorial for
this level.
Use the attached presentation in Level 1 to see the video Level 1: “Visualizing Data”
Or use the link:
https://www.youtube.com/watch?v=0sGfUAp5-
h4&list=PLnz4OKywJPqsAcTWt_cFbq8pArR8auh8d&index=7
Level One: PRACTICE:
Using the Week # 4 – Chapter 3 – Exercises
Make the Exercise Ch3-1: Level 1 –Industry Trend Charts
Post your completed file to Blackboard for review and grading.
The file Name should be 3-1- Industry-Trends-YourName.xlsx
POST A COPY OF YOUR WORK TO BLACKBOARD FOR REVIEW AND GRADING (40 POINTS)
==================================================================
Week # 4 – Chapter # 3 Assignments
Chapter # 3 – Level 2: Objectives
Examine the effectiveness of different chart sub-types
Evaluate the stacked and 100% stacked sub-types
Explore the Pie of Pie and Bar of Pie sub-types
Create various stock charts to display financial data
Clarify data with trend lines and moving averages
Level Two: LEARNING
The material covered in Level 2: Evaluating Chart Sub-Types on pages 177 to 194. The CH03
Level 2 Figures.xlsx file in Lectures (Student Data Files Chapter Three or attached to your
assignment) replicates all of the Figures in this section so you can easily follow along with the
textbook discussions.
You should read the learning material covered on pages 177-194 and the youtube.com
video tutorial for this level.
Use the attached presentation in Level 2 to see the video Level 2: Evaluating Chart Sub-
Types
Or use the link:
index=8
Level Two: PRACTICE
Using the Week # 4 – Chapter 3 – Exercises
Make the Exercise Ch3-2: Level 2 – Customer Purchases Charts
Post your completed file to Blackboard for review and grading.
The file Name should be 3-2- Consumer-Purchaser-YourName.xlsx
POST A COPY OF YOUR WORK TO BLACKBOARD FOR REVIEW AND GRADING (40 POINTS)
==================================================================
Week # 4 – Chapter # 3 Assignments
Answer the following question in the Word Document 3-Essay-Chapter3-YourName
Questions for Chapter 3:
1. List and describe the significance of each of Tufte’s five data graphics principles.
(10 POINTS)
2. What are the different types of Charts exposure in the book, and give a brief
description of each of them? (10 POINTS)
Let me know if there is anything you do not understand — the earlier the better. ALWAYS attach a copy of
yours excel file clearly indicating where you have a problem.
The solution files that you need to attach are:
3-1-Industry-Trends-YourName.xlsx (40 points)
3-2-Customer-Purchaser -YourName.xlsx (40 points)
3-Essay-Chapter3-YourName (20 points)
1
WEEK # 4 – EXERCISES CHAPTER # 3
Exercise Ch3-1:
Level 1 – Industry Trend Charts
In these steps, you need to prepare some charts showing trends in the sporting goods industry. A
workbook containing a variety of information on industry-wide trends has already been created.
You will begin with data showing the number of people who participate in a variety of sports and
activities.
Complete the following:
1. Open the workbook named Trends-1.xlsx attached with the data of the assignment, and then
save the file as 3-1- Industry-Trends-YourName.xlsx. Review the data sets on the four
worksheets. You need to determine the most important information in each worksheet and select
the best method for displaying that information in a chart. Remember that you can use charts to
display single data series, compare multiple data series, show trends, and compare the percentage
contribution to the whole.
2. The 2017 Participation worksheet contains participation data for a variety of sports, ranked in
descending order by the values in the Total column.
a) Create a column chart, a bar chart, and a line chart from the data. Place each chart on the
same worksheet as the source data.
b) In an area below each chart, explain what the chart type emphasizes about the data. Decide
which chart is the best choice for comparing each sport’s participation level.
c) Re-create the chart selected and place it on a separate chart sheet named 2017
Participation Chart as the first worksheet in the Industry Trends workbook, and add
appropriate y-axis and chart titles to finalize the chart.
d) Return to the 2017 Participation worksheet, and in an area below the chart you selected to
place on the chart sheet, explain the advantages and any disadvantages of this chart.
3. The 10-Year Participation worksheet contains sports participation data over a 10-year period,
with values shown for every other year, for a variety of sports.
a) Add Sparkline’s for each sport category in the worksheet. Highlight the high, low, and last
data point in each of the Sparkline’s.
b) Insert the chart that best illustrates the participation changes in each sport over the 10-year
period. Place this chart on the same worksheet as the source data. Add appropriate titles
and a legend to finalize the chart.
c) To the right of the chart, compare the information provided by the Sparkline’s with that
provided by your chart.
d) Explain the advantages and disadvantages of these visual presentations in this specific
instance.
4. The Female Sports Participation worksheet shows the changes in female sports participation
between 2011 and 2017.
a) Create a chart that shows the changing trends in the percentage of female participation in
each sport.
b) Place this chart on the same worksheet as the source data. Add appropriate titles to finalize
the chart.
c) In a cell below the chart, explain the advantages and any disadvantages of the chart type
you chose.
2
WEEK # 4 – EXERCISES CHAPTER # 3
5. The Purchases by Sport worksheet shows the dollar amount of consumer equipment
purchases for 2015, 2016, and 2017.
a) Create an appropriate chart to compare the contribution of each sport and illustrate the
changes in consumer purchases from year to year.
b) Place this chart on the same worksheet as the source data.
c) Add appropriate titles and a legend to finalize the chart.
d) To the right of the chart, explain the advantages and any disadvantages of the chart type
you chose.
6. Add your name and date at the end of the exercise
7. Save and close the 3-1- Industry-Trends-YourName.xlsx workbook.
3
WEEK # 4 – EXERCISES CHAPTER # 3
Exercise Ch3-2: Level 2 – Customer Purchases Charts
In these steps, you will work with the same consumer equipment purchasing data used to complete
the Pie of Pie chart that Michelle worked on earlier. This data and the Pie of Pie chart are contained
in the Excel workbook named Purchase.xlsx. You’ll use this data to create a Bar of Pie chart. This
same workbook contains detailed purchasing data broken out by age and gender for the following:
footwear, camping, fitness, and golf. You’ll use this data to create charts that illustrate the
relationship between age and gender. The goal is to apply Tufte’s principles to effectively present
this quantitative information.
Complete the following:
1. Open the workbook named Purchases-1.xlsx attached with the data of the assignment, and then
save the file as 3-2- Consumer-Purchaser-YourName.xlsx. Review the data sets on the six
worksheets. You need to determine which chart sub-types covered in Level 2 will best illustrate the
most important information in each worksheet.
2. The Pie of Pie worksheet contains the consumer purchase data organized by sport that Michelle
used to create the Pie of Pie chart earlier. Use this data to create a Pie of Pie chart for the 2015
data. Place this chart on the same worksheet as the source data. Format the chart to look like the
chart shown in Figure 3.24. Include the chart title 2015 Consumer Purchases by Sport on your
chart.
3. Use the data found on the Purchases by Sport worksheet to create a Bar of Pie chart that
illustrates the percentage contribution by each sport to the total purchase amount. Create one Bar
of Pie chart for each year. Place the three charts on the same worksheet as the source data.
Include a chart title and data labels for each chart that are similar to the ones you included in the
Pie of Pie chart in Step 2.
4. The Footwear Purchases worksheet contains percentage data for footwear purchases organized
by age groups and gender. The data also includes a breakout of the age and gender of the U.S.
population by percentage.
Create a clustered column chart, a stacked column chart, and a 100% stacked column chart to
compare the purchases by different age groups each year with the U.S. population.
4
WEEK # 4 – EXERCISES CHAPTER # 3
Place the three charts on the same worksheet as the source data. Include appropriate titles and a
legend in each chart. In a cell below each chart, explain what you think the chart illustrates.
5. The Camping Purchases worksheet contains percentage data for camping purchases organized
by age groups and gender. The data also includes a breakout of the age and gender of the U.S.
population by percentage.
Create an area chart, a stacked area chart, and a 100% stacked area chart to compare the
purchases by different age groups each year with the U.S. population. Place the three charts on
the same worksheet as the source data. Include appropriate titles and a legend in each chart. In a
cell below each chart, explain what you think the chart illustrates.
6. The Fitness Purchases worksheet contains percentage data for fitness purchases organized by
age groups and gender. The data also includes a breakout of the age and gender of the U.S.
population by percentage.
Create a line chart, a stacked line chart, and a 100% stacked line chart to compare the purchases
by different age groups each year with the U.S. population. Place the three charts on the same
worksheet as the source data. Include appropriate titles and a legend in each chart. In a cell below
each chart, explain what you think the chart illustrates.
7. The Golf Purchases worksheet contains percentage data for golf purchases organized by age
groups and gender. The data also includes a breakout of the age and gender of the U.S. population
by percentage.
Create a doughnut chart and one other chart of your choice to compare the purchases by gender
each year with the U.S. population. Place the two charts on the same worksheet as the source
data. Include appropriate titles and a legend in each chart. In a cell below each chart, explain what
you think the chart illustrates.
8. Add your name and date at the end of the exercise
9. Save and close the 3-2- Consumer-Purchaser-YourName.xlsx workbook.
Determining Effective Data
Display with Charts
Chapter 3
Chapter Introduction
• Creating effective charts that show
quantitative information clearly, precisely, and
efficiently
• Basics of creating and modifying line and
column charts
• Influence of chart type on the viewer’s
perception
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 2
Chapter Introduction (continued)
• How charts can be used in specific situations
• Building a management dashboard by
combining different chart types within the
same chart
To go to Level 1, click here
To go to Level 2, click here
To go to Level 3, click here
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 3
Chart Types Covered in This Chapter
• Area
• Bubble
• Column
• Combo
• Doughnut
• Line
• Pie
• Radar
• Stock
• X Y (Scatter)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 4
Level 1 Objectives:
Visualizing Data
• Understand the principles of effective data
display
• Analyze various Excel chart types
• Determine appropriate uses for different chart
types
• Modify the chart type and the chart source
data
• Specify chart options, including chart and axis
titles, legends, and data labels
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 5
Visualizing Data
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 6Level 1 home
Visualizing Data (continued)
• Data graphics principles (Tufte)
– Above all else, show the data
– Maximize the data-ink ratio, within reason
– Erase non-data-ink, within reason
– Erase redundant data-ink, within reason
– Revise and edit
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 7Level 1 home
Visualizing Data (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 8Level 1 home
Effective Data Display
• “Above all else show the data”
– Reminder not to clutter a chart by adding
unnecessary illustration or decoration
• “Maximize the data-ink ratio”
– Refers to the portion of ink that is devoted to
displaying the data versus the portion of the
graphic that can be removed without losing the
data
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 9Level 1 home
Effective Data Display (continued)
• “Erase non-data-ink”
– Non-data-ink is a part of the chart that decorates
more than informs
• “Erase redundant data ink”
– Redundant data ink is ink that repeats information
• “Revise and edit”
– Revise and edit charts like you would a piece of
writing
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 10Level 1 home
Effective Data Display (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 11Level 1 home
Effective Data Display (continued)
• Sparklines
– Small word-sized charts or graphics that are
embedded within the words, numbers, and
images they represent
– Make multiple comparisons of trends and patterns
much easier
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 12Level 1 home
Effective Data Display (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 13Level 1 home
Effective Charting in Excel
• Creating a chart in Excel:
– Select the data to display
– Click the INSERT tab
– Click a button in the Charts group or the Dialog
Box Launcher
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 14Level 1 home
Effective Charting in Excel (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 15Level 1 home
Effective Charting in Excel (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 16Level 1 home
Effective Charting in Excel (continued)
• Line chart: displays trends over time or by
category
• Column chart: compares values across
categories in a vertical orientation
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 17Level 1 home
Effective Charting in Excel (continued)
• Comparing line and X Y (Scatter) charts:
– X Y (Scatter) charts plot numeric values on both
the x- and y-axes based on the value of the data
– Line charts plot numeric values on one axis and
category labels equidistantly on the other axis
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 18Level 1 home
Effective Charting in Excel (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 19Level 1 home
Effective Charting in Excel (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 20Level 1 home
Effective Charting in Excel (continued)
• Specifying chart layout options:
– Click the Chart Elements button
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 21Level 1 home
Effective Charting in Excel (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 22Level 1 home
Effective Charting in Excel (continued)
• Understanding area and pie charts:
– Area chart: combines the features of a line chart
with a bar or column chart by filling in the area
below the line, and displaying the trend values
over time or categories
– Pie chart: displays the percentage contribution
that each category makes to a whole or 100%
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 23Level 1 home
Effective Charting in Excel (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 24Level 1 home
Effective Charting in Excel (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 25Level 1 home
Level 1 Summary
• Using charts to illustrate quantitative information
adds visual analysis to problem solving
• Tufte’s guiding principles on the creation of
graphics
• How the choice of chart type can influence the
viewer’s perception of information presented
• Differences between main chart types
• Different interpretation of data can result from
using a different chart type
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 26
Level 2 Objectives:
Evaluating Chart Sub-Types
• Examine the effectiveness of different chart
sub-types
• Evaluate the stacked and 100% stacked
sub-types
• Explore the Pie of Pie and Bar of Pie sub-types
• Create various stock charts to display financial
data
• Clarify data with trendlines and moving
averages
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 27
Examining Sub-Types
for Various Chart Types
Stacked charts • Illustrate cumulative effects of data in
categories
• Available for line, bar, column, and area charts
Summing to 100%
(100% stacked
sub-type)
• Illustrate cumulative (rather than individual)
contribution for each category as a
percentage
• Available for line, bar, column, and area charts
• Combine features of a pie chart with features
of line, column, or area charts
• Similar to a pie chart except pieces are in a
column instead of a circle
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 28Level 2 home
Examining Sub-Types
for Various Chart Types (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 29Level 2 home
Examining Sub-Types
for Various Chart Types (continued)
• Summing to 100%: alternatives to pie charts
– Showing the cumulative contribution for each
category as a percentage can reduce confusion
over whether the line on the chart represents the
individual or cumulative contribution to the whole
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 30Level 2 home
Examining Sub-Types
for Various Chart Types (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 31Level 2 home
An excessive number of pie slices makes the chart cluttered and confusing.
Examining Sub-Types
for Various Chart Types (continued)
• Pie of Pie and Bar of Pie chart sub-types
– Decrease the number of pie segments to improve
the visual display of data
– Use the Format Data Series task pane to select
options for splitting: data series
• Position
• Value
• Percent Value
• Custom
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 32Level 2 home
Examining Sub-Types
for Various Chart Types (continued)
• Doughnut charts
– Show individual percentages contained in a pie
chart for more than one series
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 33Level 2 home
Examining Sub-Types
for Various Chart Types (continued)
• Monitoring a business with stock charts
– Excel stock reporting charts are somewhat based
on the candlestick plot format
– Stock chart sub-types:
• High-Low-Close
• Open-High-Low-Close
• Volume-High-Low-Close
• Volume-Open-High-Low-Close
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 34Level 2 home
Examining Sub-Types
for Various Chart Types (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 35Level 2 home
Examining Sub-Types
for Various Chart Types (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 36Level 2 home
Examining Sub-Types
for Various Chart Types (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 37Level 2 home
• Using a combo chart
Examining Sub-Types
for Various Chart Types (continued)
• Trendlines
– Graphically illustrate trends in data using a
statistical technique known as regression
• Moving average trend line
– Used to smooth out the data, making it easier to
spot trends
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 38Level 2 home
Examining Sub-Types
for Various Chart Types (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 39Level 2 home
• Adding trendlines and moving averages
Level 2 Summary
• Chart sub-types for line, column, and area
charts (stacked and 100% stacked)
• Pie of Pie and Bar of Pie chart sub-types
• Sub-types of stock charts
• Clarifying data in stock charts using trendlines
and moving averages
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 40
Level 3 Objectives:
Exploring More Advanced Chart Types
• Understand and evaluate radar, bubble, and
dashboard charts
• Compare a bubble chart with a 3-D column
chart
• Explore and customize a dashboard chart
• Create and customize a doughnut chart
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 41
Evaluating the Effectiveness of Radar, Bubble,
and Dashboard Charts
Radar charts Powerful method of displaying and
comparing data across categories
Bubble charts Allow three-dimensional data to be
plotted in 2-D on two axes
Dashboard charts Feature a set of charts that
summarize several sets of data
graphically
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 42Level 3 home
Evaluating the Effectiveness of Radar, Bubble,
and Dashboard Charts (continued)
• Understanding radar charts
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 43Level 3 home
The straight lines that radiate out from the center represent categories.
Evaluating the Effectiveness of Radar, Bubble,
and Dashboard Charts (continued)
• Plotting 3-D data in two axes: bubble charts
versus 3-D column charts
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 44Level 3 home
Evaluating the Effectiveness of Radar, Bubble,
and Dashboard Charts (continued)
• Sample bubble chart
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 45Level 3 home
The market share of each shoe style is represented by the size of the bubbles.
Evaluating the Effectiveness of Radar, Bubble,
and Dashboard Charts (continued)
• Creating a management dashboard:
– Build a dashboard chart
– Define the normal operating range
– Create the value indicator
– Create the doughnut chart
– Add digital values to the chart
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 46Level 3 home
Evaluating the Effectiveness of Radar, Bubble,
and Dashboard Charts (continued)
• Build a dashboard chart
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 47Level 3 home
Evaluating the Effectiveness of Radar, Bubble,
and Dashboard Charts (continued)
• Define the normal operating range
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 48Level 3 home
Level 3 Summary
• More advanced chart types
– Radar charts
– Bubble charts
• How to combine chart types within the same
chart to build a management dashboard
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 49
Chapter Summary
• Charts offer the opportunity to add visual
analysis to problem solving
• Chart types:
– Line
– Column
– Bar
– Area
– Pie
– X Y (Scatter)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 50
Chapter Summary (continued)
• Chart sub-types further summarize the data
being presented
• Advanced chart types such as radar and
bubble charts
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 51
Chapter Summary (continued)
Succeeding in Business with Microsoft Excel 2013: Chapter 3 52